五年前我偶然遇到了 Python, 开始了我的 Python 之旅, 我花费了大量的时间在 comp.lang.python 新闻组里回答问题。 也许某个人发现一个模块正是他想要的, 但是却不知道如何使用它。 也许某个人为他的任务挑选的不合适的模块。 也许某个人已经厌倦了发明新轮子。 大多时候, 一个简短的例子要比一份手册文档更有帮助。 本书是超过 3,000 个新闻组讨论的精华部分, 当然也有很多的新脚本, 为了涵盖标准库的每个角落。 我尽力使得每个脚本都易于理解, 易于重用代码。 我有意缩短注释的长度, 如果你想更深入地了解背景, 那么你可以参阅每个 Python 发布中的参考手册。 本书的重要之处在于范例代码。
Python 的标准库包括了很多的模块, 从 Python 语言自身特定的类型和声明, 到一些只用于少数程序的不著名的模块。 本章描述了一些基本的标准库模块。 任何大型 Python 程序都有可能直接或间接地使用到这类模块的大部分。
1.1.1.
内建函数和异常
下面的这两个模块比其他模块加在一起还要重要: 定义内建函数(例如 len, int, range 。..)的 _ _builtin_ _ 模块, 以及定义所有内建异常的 exceptions 模块。 Python 在启动时导入这两个模块, 使任何程序都能够使用它们。
1.1.2. 操作系统接口模块
Python 有许多使用了 POSIX 标准 API 和标准 C语言库的模块。 它们为底层操作系统提供了平台独立的接口。 这类的模块包括: 提供文件和进程处理功能的 os 模块; 提供平台独立的文件名处理 (分拆目录名, 文件名, 后缀等)的 os.path 模块; 以及时间日期处理相关的 time/datetime 模块。 [!Feather 注: datetime 为 Py2.3 新增模块, 提供增强的时间处理方法 ] 延伸一点说, 网络和线程模块同样也可以归为这一个类型。 不过 Python 并没有在所有的平台/版本实现这些。
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