人工智能建设更需要重视什么

中国计算机学会名誉理事长、中国工程院院士李国杰9日表示，疫情期间表现较好的人工智能技术应用，如无接触自动测体温、摸底排查中的自动问答等，过去有较多数据积累；相比之下，扩散途径检测、病毒源头追溯等由于缺少足够多的已标注数据，效果就差一些。

李国杰是在中国科协学会学术部等单位当天共同举办的前沿科技william hill官网 上提出上述观点的。此次前沿科技william hill官网 的主题为“人工智能：科技与经济融合新引擎”，以线上研讨形式召开。

新冠肺炎疫情发生以来，人工智能在疫情监测分析、人员物资管控、药品研发等方面发挥了不可或缺的作用，也面临一些新的应用需求和挑战。

李国杰说，人工智能和大数据是一对双胞胎，没有数据就没有智能。当下，高质量数据的缺乏，一定程度上制约了人工智能发展，所以要高度重视构建人工智能基础数据平台，推动人工智能训练的共享，形成公共服务体系。

他表示，过去讲基建主要是钢筋水泥，现在发展数字经济要改变传统思维方式，要更重视“软基建”，大力发展人工智能应用所需的各种工具库、算法库、软件库，打造一个完整的工具链。

在抗击疫情的背景下，“新型基础设施建设”一词近期频繁出现在有关恢复经济发展的政策中。人工智能作为“新基建”的内容之一，被按下加速键。

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