RPA+人工智能的结合会如何

RPA4.0概念，即通过感知技术（语音、人机交互、视觉）、认知技术（智能决策）、RPA技术的结合，创造出一个能够模拟人类做出商业决策和处理业务的RPA。

RPA+人工智能/AI结合后有非常广泛的应用。一方面，他们可以处理简单和重复的任务，如发布电子邮件，Excel计算和文件排序。此外，它还可以完成身份信息的智能验证、文本字符识别的智能分析、客户服务场景的辅助决策和自动推荐等复杂的决策任务。

RPA机器人可以学习人类的业务处理经验（数据），在复杂的业务场景中达到接近或超过人类的决策精度，打破了传统的RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现了对业务场景的深度覆盖。

RPA+人工智能/AI的结构设计如下：

1、AI+RPA（智慧大脑）通过监控引擎、决策引擎、操作引擎、控制引擎等与Robot进行通信。

2、Robot通过人工智能/AI更好地执行操作命令（例如，光学字符识别、自然语言处理、语音交互）；

3、Robot的工作数据反馈给AI+RPA（智慧大脑），通过算法训练、自我学习然后选择一条更好的路线来运行。

人工智能/AI：1956年在Dartmouth学会提出，一种以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，是对人类意识和思维的信息过程的模拟。

简而言之，人工智能/AI和RPA的关系就像“大脑指令”和“手脚操作”的关系。其特点如下：

RPA倾向于重复执行命令，而人工智能/AI倾向于发布命令。

RPA机器人可以自动化简单的工作，并为人工智能/AI提供大数据。

人工智能/AI可以根据RPA提供的数据模拟和改进这一过程。

RPA以流程为中心，人工智能/AI以数据为中心。

人工智能/AI结合了机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力。它的光学字符识别、自然语言处理、语音识别等技术使角色扮演具有认知能力，并能通过大数据不断纠正自己的行为，从而具有智能决策和智能操作能力。

未来，随着RPA技术和人工智能/AI的的不断发展，双方的融合将会越来越快、越来越深，从而演变成这个行业的大趋势。

杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。

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