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使用MATLAB实现数字图像处理的基础实验详细说明

消耗积分:2 | 格式:docx | 大小:0.43 MB | 2020-06-12

梦里12

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  一、实验目的

  (1)熟悉MATLAB图像处理工具箱。在掌握MATLAB基本操作的基础上,本课程主要依靠图像处理工具箱验证和设计图像处理算法。对于初学者来说,勤学多练、熟悉MATLAB图像处理工具箱。

  (2)了解计算图像的统计指标的方法及其在图像处理中的意义。

  (3)了解图像的几何操作,如改变图像大小、剪切、旋转等。

  二、实验器材

  (1)台式计算机或笔记本电脑。

  (2) MATLAB (安装了图像处理工具箱,即 Image Processing Toolbox (IPT))。

  (3) 典型的灰度、彩色图像文件。

  三、实验步骤

  (1)利用“读图像文件I/O” 函数读入图像ltaly.jpg。

  (2)利用“读图像文件I/O”的iminfo函数了解图像文件的基本信息:主要包括Filename(文件名小FileModDate( 文件修改时间)、Filesize( 文件尺寸)、Format( 文件格式)、FormatVersion(格式版本)、Width(图像宽度)、Height(图像高度)、BitDepth(每个像素的位深度)、ColorType(彩色类型)、CodingMethod (编码方法)等。

  (3)利用“像素和统计处理”函数计算读入图像的二维相关系数(corr2 函数)、确定像素颜色值(impixel 函数)、确定像素的平均值(mean2函数)、显示像素信息(pixval 函数)、计算像素的标准偏移(std2 函数)等。

  要求:参照例题2.1,对图像J加均值为0、方差为0.01的高斯白噪声形成有噪图像J1,即“J1=imnoise(,‘gaussian’,0,0.01);“, 求J1的像素总个数、图像灰度的平均值、标准差、J 和J1的互协方差和相关系数、J 和K的互协方差和相关系数。

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