人工智能在医疗健康行业中的帮助

COVID-19 爆发后，多家人工智能科技公司和创业公司开发出针对疫情的 AI 医学辅助诊断系统，帮助医生进行胸部 CT 的肺炎病灶检出，在缓解医生读片压力的同时，也对无症状感染者和早期患者的排查起到了重要作用。

AI 在这次疫情中的表现，让我们看到了人工智能在医疗领域的发展潜力。随着人工智能算力、算法等基础技术条件日渐成熟，政策对发展人工智能技术的大力支持，以及医疗市场数据的不断积累，医疗人工智能将迎来快速发展阶段。

在微软与安永合作进行的微软×安永人工智能成熟度调研中，我们邀请了微软公共事业部医疗行业高级总监胡伟和安永大中华区生命科学行业咨询合伙人欧阳伟基，就人工智能对医疗健康行业的影响、行业应用成熟度、以及行业的核心应用场景等热点问题发表了看法。

目前人工智能在医疗生态体系的各个环节包括患者、医院、政府、药企等都有一些落地场景。比如在患者端，人工智能在患者慢性疾病的预测和诊断方面有较大发挥作用的空间。

慢性疾病发病过程长，初期症状不明显，人工智能以大数据为基础进行预测，能够弥补医生在预测和诊断方面的不足。药企也在加强人工智能领域的布局和应用：

研发：利用人工智能技术，结合真实世界数据进行药物辅助研发，以削减新药发掘时间，提高药物研发效率。

商业：以患者为中心，加快行业从提供“资产”的公司向提供“解决方案”的公司转型。利用数据分析和机器学习等人工智能技术，分析历史数据，进行患者分类和针对单个患者的最佳治疗方案研究。

运营：使用人工智能、RPA 等技术对当前运营流程进行自动化和标准化，实现卓越运营。

虽然人工智能在药企的业务和运营中有诸多落地场景，但在实际操作过程中，推动人工智能落地是药企面临的一大挑战。这个挑战一方面源于人才的缺失，医疗人工智能要求相关人才具备医疗业务领域和人工智能技术领域的双重知识储备，这种人才在目前的市场上非常稀缺；药企在推动人工智能部署过程中面临的另外一个挑战是数据基础，医疗市场中的数据特点是整体体量大，但非结构化数据占比也较大，且分散在不同主体间难以实现打通共享，加上数据安全要求较高，这些因素都不利于进行算法训练，阻碍人工智能技术本身的进步。

微软和安永为医疗人工智能生态圈中的各方提供了不同的解决方案。我们通过下面一个微软安永共同的解决方案和两个具体应用案例来了解一下。

微软与安永如何提供帮助：微软+安永 Pointellis 癌症患者个性化疗法解决方案

Pointellis 结合了 Microsoft Azure 强大的技术能力与安永丰富的商业分析经验，为癌症患者个性化疗法中涉及的各方提供解决方案。从首次获取患者组织和血液样本开始，一直到治疗管理和长期监测，Pointellis 通过保持监护权和身份链，帮助癌症患者以更快、更安全的方式获得个性化治疗。

Pointellis 建立了一个完整的数字生态圈，加快了端到端价值链中信息和物料的及时流动。该生态圈具备六个核心功能领域：

供应链：允许登记，调度，做需求和容量计划以及协调物流和交付；

患者参与：适当共享信息，在整个过程中保持患者参与，并提供疾病管理信息；

健康护理管理：基于该平台捕获的大量数据，为治疗和支持重症患者的肿瘤学家和医护人员提供最新信息和决策支持；

健康状况：更准确地进行测量，并使提供者、卫生系统、支付方和制造商调整治疗和提高临床收益；

资金分配：管理复杂的患者治疗相关费用支付。

中国庞大的医疗市场和充足的医疗数据推动着人工智能在医疗领域的不断创新。某全球领先的制药企业也瞄准了中国市场，希望通过安永的协助，全面了解人工智能的行业现状和发展趋势；挖掘企业内外部的人工智能应用场景，并针对各个场景找到合适的生态合作伙伴。

某国内线上医疗服务平台着力于区域医疗联合体建设，以平台化服务为核心，完善产业链建设，促进大健康产业上下游对接。该集团希望借助人工智能、云计算等手段实现人工智能诊疗服务的实施，让基层共享优质医疗资源。该集团基于 Azure 最新的 AI 技术和 Azure 智能云平台，结合其独有的医疗产业资源，打造了全新的智能医疗云平台。

PB 级云存储方案：微软 Azure PB 级的云存储方案为该集团提供稳定、安全的数据存储以及传输服务，方便其与大健康产业上下游对接时轻松解决 B 端客户问题；同时这些 B 端客户也可以通过云平台进行最大规模的方案部署。

灵活可扩容的 IT 服务架构：由于该集团所采用的自有服务器已经无法满足集团的快速发展，微软 Azure 服务团队考虑到医疗健康行业的特殊性，为其量身定制了一套医疗行业解决方案，系统从开始实施到正式投入运行，仅用了3天时间。

微软 Azure 智能云帮助该集团从源头打通孤岛数据，实现了云端诊疗服务。此外，通过 Azure 提供的存储服务，运维成本大幅下降，且该集团的会员管理，电子病历分析等都得到快速地实施。Azure 强大的数据吞吐能力和计算速度，大幅提高了医疗中心的运营效率，降低了医生误诊率。采用 Azure 大数据平台和人工智能技术打造的医院用户大数据管理平台，可以助力医院在云端开发更多诊所流程管理项目。
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