×

如何实现物联网RFID智能交通拥堵判别算法

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:0.35 MB | 2020-07-07

张燕

分享资料个

　　无线射频识别技术（RFID）是一项非接触式自动识别技术，具有信息量大，抗干扰能力强，操作快捷等许多优点。特别是RFID 技术在高速运动物体识别、多目标识别和非接触识别等方面具有优势，使其在很多领域都有巨大的发展潜力，因此把RFID技术应用来针对局部区域的交通智能化而形成“车联网”具有很高的可行性。目前，对交通拥挤事件自动检测算法的研究相对较少，仍然处于初始阶段，并且利用RFID采集交通参数来判定交通拥堵的案例更是少之又少。在中国普遍采用的城市道路交通拥挤自动检测算法主要是以路段上地感线圈检测车流速度的降低、道路占有率的增加以及拥挤车流的存在为依据。算法依据实际路网的通行能力，设定流量和占有率的极限值来划分交通是否处于拥挤状态。但是此种方法采集的交通信息过于单一化，只能采集交通流信息，对于车辆的具体信息必须通过辅助设备才能获取，增加了成本，而且安装时需要破坏路面，影响道路使用寿命。笔者针对物联网与智能交通相结合的需求，提出一套基于RFID的交通流检测方法，并根据扬州市城市道路建设规模以及扬州市各路口与路段统计的车流量特点，对扬州市道路拥挤行为的特征变量进行了深入的分析，以RFID设备采集到的流量相对增量、占有率相对增量以及地点平均车速这3个重要的指标为基础，通过理论推导和统计分析，构造出拥挤自动检测算法，为交通管理部门提供决策依据。

　　1 交通拥挤检测模型的建立

　　1．1 交通流参数的选取

　　道路交通参数是交通拥挤状态自动判别的基础，为了使交通拥挤自动判别具有良好的效果，选择的参数应该具有直观和可靠的特点。应使采用这些参数的算法具有较强的有效性和可移植性。目前，车辆行驶速度、车流量和占有率是评价交通状态最常用的3个交通参数。因此笔者综合采用车辆占有率、流量和速度3个参数作为交通拥挤自动判别的参数。这里的车辆占有率主要是车辆的时间占有率，指在一定的观测时间内，交通检测器被车辆占用的时间总和与观测时间长度的比值。

　　1．2 交通流参数数据采集处理的基本原理

　　文中采用RFID数据采集系统作为交通流参数数据采集前端。其由3部分组成：电子标签，阅读器和天线。基于阅读器可以远距离读取，而且对高速运动的标签也能够准确捕获的原因，在此笔者把其运用到交通领域来采集车辆信息从而反映交通流信息。其采集原理是将射频标签贴在汽车挡风玻璃上，每个标签都是唯一的且对应着特定户主的车辆。标签中存储汽车的身份信息，包括车辆型号、车牌号码、车主姓名、车子有无注册等信息。当贴有射频标签的汽车经过阅读器的辐射场时标签会产生感应电流被激活，然后和阅读器进行无线通信，射频标签将自身编码等信息通过卡内置发送天线发送出去，系统接收天线接收到从射频卡发送来的载波信号，经天线调节器传送到阅读器，然后阅读器把读取的数据传输到计算机数据处理系统进行处理。因此每辆车经过阅读器的RF场时标签被读取的次数、时间、场强及车辆的基本信息都被阅读器记录可供交通部门分析。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

'+ '

'+ '

'+ ''+ '
'+ ''+ ''+ '
'+ ''+ '' ); $.get('/article/vipdownload/aid/'+webid,function(data){ if(data.code ==5){ $(pop_this).attr('href',"/login/index.html"); return false } if(data.code == 2){ //跳转到VIP升级页面 window.location.href="//m.obk20.com/vip/index?aid=" + webid return false } //是会员 if (data.code > 0) { $('body').append(htmlSetNormalDownload); var getWidth=$("#poplayer").width(); $("#poplayer").css("margin-left","-"+getWidth/2+"px"); $('#tips').html(data.msg) $('.download_confirm').click(function(){ $('#dialog').remove(); }) } else { var down_url = $('#vipdownload').attr('data-url'); isBindAnalysisForm(pop_this, down_url, 1) } }); }); //是否开通VIP $.get('/article/vipdownload/aid/'+webid,function(data){ if(data.code == 2 || data.code ==5){ //跳转到VIP升级页面 $('#vipdownload>span').text("开通VIP 免费下载") return false }else{ // 待续费 if(data.code == 3) { vipExpiredInfo.ifVipExpired = true vipExpiredInfo.vipExpiredDate = data.data.endoftime } $('#vipdownload .icon-vip-tips').remove() $('#vipdownload>span').text("VIP免积分下载") } }); }).on("click",".download_cancel",function(){ $('#dialog').remove(); }) var setWeixinShare={};//定义默认的微信分享信息，页面如果要自定义分享，直接更改此变量即可 if(window.navigator.userAgent.toLowerCase().match(/MicroMessenger/i) == 'micromessenger'){ var d={ title:'如何实现物联网RFID智能交通拥堵判别算法',//标题 desc:$('[name=description]').attr("content"), //描述 imgUrl:'https://'+location.host+'/static/images/ele-logo.png',// 分享图标,默认是logo link:'',//链接 type:'',// 分享类型,music、video或link，不填默认为link dataUrl:'',//如果type是music或video，则要提供数据链接，默认为空 success:'', // 用户确认分享后执行的回调函数 cancel:''// 用户取消分享后执行的回调函数 } setWeixinShare=$.extend(d,setWeixinShare); $.ajax({ url:"//www.obk20.com/app/wechat/index.php?s=Home/ShareConfig/index", data:"share_url="+encodeURIComponent(location.href)+"&format=jsonp&domain=m", type:'get', dataType:'jsonp', success:function(res){ if(res.status!="successed"){ return false; } $.getScript('https://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.0.0.js',function(result,status){ if(status!="success"){ return false; } var getWxCfg=res.data; wx.config({ //debug: true, // 开启调试模式,调用的所有api的返回值会在客户端alert出来，若要查看传入的参数，可以在pc端打开，参数信息会通过log打出，仅在pc端时才会打印。 appId:getWxCfg.appId, // 必填，公众号的唯一标识 timestamp:getWxCfg.timestamp, // 必填，生成签名的时间戳 nonceStr:getWxCfg.nonceStr, // 必填，生成签名的随机串 signature:getWxCfg.signature,// 必填，签名，见附录1 jsApiList:['onMenuShareTimeline','onMenuShareAppMessage','onMenuShareQQ','onMenuShareWeibo','onMenuShareQZone'] // 必填，需要使用的JS接口列表，所有JS接口列表见附录2 }); wx.ready(function(){ //获取“分享到朋友圈”按钮点击状态及自定义分享内容接口 wx.onMenuShareTimeline({ title: setWeixinShare.title, // 分享标题 link: setWeixinShare.link, // 分享链接 imgUrl: setWeixinShare.imgUrl, // 分享图标 success: function () { setWeixinShare.success; // 用户确认分享后执行的回调函数 }, cancel: function () { setWeixinShare.cancel; // 用户取消分享后执行的回调函数 } }); //获取“分享给朋友”按钮点击状态及自定义分享内容接口 wx.onMenuShareAppMessage({ title: setWeixinShare.title, // 分享标题 desc: setWeixinShare.desc, // 分享描述 link: setWeixinShare.link, // 分享链接 imgUrl: setWeixinShare.imgUrl, // 分享图标 type: setWeixinShare.type, // 分享类型,music、video或link，不填默认为link dataUrl: setWeixinShare.dataUrl, // 如果type是music或video，则要提供数据链接，默认为空 success: function () { setWeixinShare.success; // 用户确认分享后执行的回调函数 }, cancel: function () { setWeixinShare.cancel; // 用户取消分享后执行的回调函数 } }); //获取“分享到QQ”按钮点击状态及自定义分享内容接口 wx.onMenuShareQQ({ title: setWeixinShare.title, // 分享标题 desc: setWeixinShare.desc, // 分享描述 link: setWeixinShare.link, // 分享链接 imgUrl: setWeixinShare.imgUrl, // 分享图标 success: function () { setWeixinShare.success; // 用户确认分享后执行的回调函数 }, cancel: function () { setWeixinShare.cancel; // 用户取消分享后执行的回调函数 } }); //获取“分享到腾讯微博”按钮点击状态及自定义分享内容接口 wx.onMenuShareWeibo({ title: setWeixinShare.title, // 分享标题 desc: setWeixinShare.desc, // 分享描述 link: setWeixinShare.link, // 分享链接 imgUrl: setWeixinShare.imgUrl, // 分享图标 success: function () { setWeixinShare.success; // 用户确认分享后执行的回调函数 }, cancel: function () { setWeixinShare.cancel; // 用户取消分享后执行的回调函数 } }); //获取“分享到QQ空间”按钮点击状态及自定义分享内容接口 wx.onMenuShareQZone({ title: setWeixinShare.title, // 分享标题 desc: setWeixinShare.desc, // 分享描述 link: setWeixinShare.link, // 分享链接 imgUrl: setWeixinShare.imgUrl, // 分享图标 success: function () { setWeixinShare.success; // 用户确认分享后执行的回调函数 }, cancel: function () { setWeixinShare.cancel; // 用户取消分享后执行的回调函数 } }); }); }); } }); } function openX_ad(posterid, htmlid, width, height) { if ($(htmlid).length > 0) { var randomnumber = Math.random(); var now_url = encodeURIComponent(window.location.href); var ga = document.createElement('iframe'); ga.src = 'https://www1.elecfans.com/www/delivery/myafr.php?target=_blank&cb=' + randomnumber + '&zoneid=' + posterid+'&prefer='+now_url; ga.width = width; ga.height = height; ga.frameBorder = 0; ga.scrolling = 'no'; var s = $(htmlid).append(ga); } } openX_ad(828, '#berry-300', 300, 250);