一些B2B公司使用人工智能的几种方式

人们常常会误以为人工智能（AI）仅适用于B2C领域的企业。人们认为，由于B2C公司拥有更多的客户，因此他们拥有更多的数据可用于使AI产生影响。但是，这离事实还远。AI与B2B公司一样重要，与B2C公司一样重要。对于每个B2B公司而言，评估AI可以帮助他们生产更好的产品，提供更好的服务和改善业务流程的方式至关重要。如今，这只是一些B2B公司使用人工智能的几种方式。

更好的产品

人工智能支持B2B公司的方式之一就是帮助创造更好的产品。在医疗保健领域，AI落后于许多创新工具，例如由Siemens Healthineers创建的由AI算法提供支持的CT扫描仪。该工具可帮助放射科医生获得针对每个患者的逐步指导，以获取可能的最佳图像。在AI的支持下，临床决策可以更加定量和准确。人工智能还可以进行预测性维护，从而有助于提高产品性能并减少昂贵的停机时间。

更好的服务

有许多企业使用人工智能为客户提供更好的服务。在Autodesk，智能设计软件改变了设计和建造事物的方式。通过机器学习，Autodesk为客户提供制造，建筑，工程和建筑自动化生成威廉希尔官方网站 。人工智能还落后于Salesforce Einstein，这是一种客户关系管理系统，具有机器学习，自然语言处理能力和预测分析功能。这可以帮助推动企业的销售和营销服务。在事务处理和数据仓库方面，Oracle的自主数据库有助于降低运营成本。

更好的业务流程

人工智能支持包括B2B组织在内的任何公司的最强大方法之一就是改善业务流程。如果B2B企业想要保持行业竞争力，就必须采用AI技术。人工智能正在通过业务流程来改变游戏规则，这些业务流程来自支持服务，例如市场营销，招聘/人力资源，财务，制造等。此外，多种功能中各种任务的自动化也有助于降低成本。

制造业

在制造业方面，人工智能和机器学习是革命性的。从供应链和库存管理到预测性维护的所有方面都得到了改善，或者是由于制造业的工业4.0创新而产生的。随着机器学习的采用，麦肯锡预测到预测误差将下降多达50%，并且在制造过程的每个阶段都节省了类似的成本和时间。

营销学

一旦将人工智能应用于销售和营销流程，就可以分析来自网站，社交媒体帐户和联系人数据库的数据以获取见解，以帮助改善产生的潜在客户数量以及这些潜在客户的质量。借助AI技术和机器学习可以实现营销活动的超个性化，这也可以提升B2B业务成果，部分原因是可以在正确的时间交付相关内容。既然聊天机器人和其他基于AI的通信系统可以24/7全天候提供客户服务，那么在人力需要与客户互动之前，已经完成了许多繁重的工作。

人力资源

人力资源中是否有AI的空间？绝对！尽管人力资源职能侧重于人类，但现实是，人工智能可以像其他学科一样帮助优化和分析人力资源工作。如果您已使用数字平台申请工作，那么您将在工作中体验到AI。算法会扫描您的凭据，以在履历中发现可能表明适合空缺职位的相关术语。但这不仅仅是从AI集成中受益。人工智能的洞察力可以帮助人力资源部门了解员工的推荐情况，并分析员工的反馈意见，从而做出以数据为依据的决策。有效，准确地响应员工反馈可以改善员工体验。

金融

在金融领域是一个天生适合AI和机器学习应用程序，因为他们已经在很大程度上依赖于数字工作流程和数据库。当然，人工智能可以帮助财务部门解决的最大成本中心和领域之一是预防和发现欺诈。人工智能能够快速处理历史数据并从中学习，从而将这种学习应用于当前现实并发现欺诈行为。而且，AI可以使与财务和会计相关的许多普通任务自动化，以腾出人力来完成他们更胜任的任务。

机器人过程自动化

B2B公司可以采用AI技术的另一种方法是通过机器人流程自动化（RBA）-基本上，RBA使工人的任务自动化。诸如Automation Anywhere的解决方案使任何公司（不仅是技术领域领先的公司或拥有专业技术人才的公司）都可以轻松获得RBA的即用型解决方案。

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