数字孪生是什么，有什么应用

一、数字孪生与物联网（IoT）底层技术

数字孪生（Digital Twin）构建的是一个与物理世界完全映射的数字世界，与物理实体有着强交互性。若要实现数字孪生，必须借助传感器运行、更新的实时数据来反馈到数字系统，进而实现在虚拟空间的仿真过程。也就是说，物联网（IoT）的各种感知技术是实现数字孪生的必然条件。

数字孪生应用主要发端于航天业，在工业领域得到了广泛应用。除此之外，数字孪生在城市建设领域也有所发展，物联设备将城市各个角落的数据传递到数字孪生平台中，为城市运行治理提供决策支持。

物联网（IoT）被认为是数字孪生的底层技术。传感器定时采集的信息需要网络传输，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。如何保障数据的正确性和及时性呢？传输过程中需适应各种异构网络和协议，统一的平台数据管理极为重要。

ThingJS面向物联网提供场景可视化开发组件，实现了平台数据的统一融合，使用户信息、权限管理、数据信息自由交互，统一管理项目发布，降低开发成本。

二、数字孪生与3D可视化是绝配

物联网（IoT）底层技术实现对物理空间的感知和传输，打造智慧城市基础设施。然而，构建“数字孪生体”（即数字模型）面临着数据来源复杂、口径不一、非结构性数据多、计算量巨大等挑战。

数字形态的传承需要模型+数据+软件，3D模型的结构化数据更有利于理解和表达。数字孪生与3D可视化可谓“绝配”。通过优化物联网项目运力，提供一种生动形象的表述，让非计算机专业人士充分理解智慧场景应用，助力普及数字孪生。

绝配，这里可以理解为数字孪生与3D可视化相互促进、相互成就。数字孪生理念源于复杂系统论的理论逻辑，基于超大规模及全量多源数据来运作和呈现可视化、智能化管理；基于立体感知的数字孪生让可视化内涵更加丰富，易于人们理解。

在实现“数字孪生体”的数字映射过程中，3D可视化的呈现能力让数字模型更加炫酷了。

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