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FlR低通滤波器的窗函数实现资料下载
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2021-04-08
英雄孤寂
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研究了一种采用FPGA实现32阶FIR数字滤波器硬件威廉希尔官方网站
方案；讨论了窗函数的选择、滤波器的结构以及系数量化问题；阐述了FIR滤波器的FPGA实现，各模块的设计以及如何优化硬件资源，提高运行速度等问题。实验结果表明了该方法的有效性。
随着软件无线电的发展，对于滤波器的处理速度要求越来越高。传统的FIR滤波器一般采用通用DSP处理器，但是DSP处理器采用的是串行运算，而FPGA是现场可编程阵列，可以实现专用，另外还可以采用纯并行结构及考虑流水线结构，因此在处理速度上可以明显高于DSP处理器。本文采用并行分布式算法在FPGA上设计并实现了高速处理的32阶FIR低通滤波器，在此过程中利用Matlab的数值计算与分析功能来提高设计效率。
在中，数字滤波器的应用是极其广泛和重要的单元。与模拟滤波器相比，数字滤波器可以克服模拟滤波器所无法克服的电压漂移，温度漂移以及噪声等问题。数字滤波器根据冲击响应函数的特性，可以分为IIR滤波器和FIR滤波器两种。由于FIR滤波器只有零点、系统稳定等诸多优点。
1 FlR低通滤波器的窗函数实现
理想的滤波器频率响应中傅里叶反变换ha（n）一定是无限长的序列，而且是非因果的，而实际要设计的滤波器h（n）是有限长的，因此要用有限长来逼近无限长的，其方法就是用一个有限长度的窗口函数序列ω（n）来截取，即：
常见的窗函数有矩形窗、巴特利特窗、汉宁窗、哈明窗、布莱克曼窗、凯泽窗。其中，凯泽窗提供了可变的过渡带宽。本文采用凯泽窗对FIR滤波器进行设计，其窗函数表达式为：
I0［·］为第一类变形零阶贝赛尔函数，形状参数β为依赖于滤波器阶数M的参数，用来调整主瓣宽度与旁瓣衰减，选择M可产生各种过渡带宽和接近最优的阻带衰减。给定通带截止频率ωp，阻带起始频率ωs，阻带衰减As，凯泽窗设计中有经典公式可供使用，如下：
过渡带宽：
滤波器阶数：
形状参数：
假设低通数字滤波器设计指标如下：
采用上面介绍的凯泽窗，利用Matlab编程计算得到32阶FIR低通滤波器参数如下：
32阶FIR低通滤波器幅频特性图如图1所示。
上述求得的系数是浮点型的，而在FPGA设计中使用的数据是定点型的，所以在设计滤波器之前要将系数转化为定点型，即系数的量化。为了兼顾精度和所占用的资源，本文的系数用12位二进制来量化，得到的整数系数结果如下：
2 并行分布式算法原理及FPGA设计
32阶FIR滤波器的差分方程表达式为：
式中：x（n）为输入；y（n）为输出；h（n）为滤波器系数。
设x（n）用二进制可表示为：
其中，最高位为符号位。则式（7）可写为：
式（10）为并行分布式算法，由上可以看出并行分布式算法是将滤波器表达式重新排列，分别加权求和。与传统算法最大的不同之处是在FPGA设计过程中以查找表代替乘法器，即根据输入数据的不同，将对应的滤波器系数预先求和保存在ROM中，也就是将每一项的乘法求和通过并行结构查表寻值完成，提高运行速度。
具体FPGA实现时，首先将12位的输人数据并行输入到12列32位移位寄存器分别寄存，然后以寄存器中的值为地址，对应于查找表的结果，按照式（10），每列进行相应二次幂加权，最后各列累加，在第32个数据完全输入之后得到正确的滤波器输出。可以将32位的查找表划分为四个8位的查找表，从而降低对ROM的需求。
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