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基于视觉注意力的全卷积网络3D内容生成方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.23 MB | 2021-05-13

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　　由于在某些特殊场景中获取深度线索的难度较高，使得已有3D内容生成方法的应用受到限制。为此，以显著图代替深度图进行2D-3D转换，提出一种3D内容生成方法。使用全卷积网络（FCN）生成粗糙的显著图，通过条件随机场对FCN的输出结果进行优化。实验结果表明，该方法可以解决现有方法中因使用低等级特征进行视觉注意力分析而导致显著图质量不高的问题，且能够生成具有良好视觉效果的3D内容。

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