为什么边缘计算无法完全取代云计算

现在我们已经看到边缘计算对物联网的益处，接下来就来分析一下为什么边缘计算无法完全取代云计算。

边缘计算和云计算需要协同工作，以满足物联网设备的所有需求。所有来自智能设备和传感器的数据仍需在云中收集，这就要求对其进行更深入的分析，以获得有意义的洞察力。云在让物联网设备变得更加智能和完善方面仍扮演着关键角色。

回顾一下谷歌自动驾驶汽车的例子吧，当所有车辆的数据收集完毕，并利用云层进行分析之后，Google就可以提出最佳实践和驾驶算法，以改进其导航性能，并让车辆在第一时间到达目的地。

主要的美国和欧洲货运公司已经在利用这种方法，从技术中获益，节省了主要费用。这些人把传感器放在车队里，收集各种数据，包括引擎性能、轮胎、油位、变速箱和电池。把这些数据送到云中去处理是不会有什么用处的。通过深入分析，该公司可以发布关于最佳行驶路线的警报，何时更换旧部件，低油耗需要加油，更换故障传动装置等信息，从而改进和节省维护、维修和操作费用。

借助云端强大的计算能力，让云端能够处理大量复杂的数据集，这很有意义。多数情况下，云计算在速度、成本和可扩展性方面比边缘计算具有更好的分散性。所以要完全满足物联网的主要需求，即延迟和大数据处理，我们认为边缘计算和云计算需要协同工作。边界负责实时分析和响应，而云则负责处理数据集，提高这些智能设备的能力。

今后几年，物联网将迅速发展。当云计算推动物联网发展的时候，边缘计算对收集到的数据有更强的洞察力和分析能力。在科技不断进步的今天，它将帮助您更好地管理和改进物联网工作。
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