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锂电池多状态模型剩余寿命预测方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.68 MB | 2021-05-31

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　　针对锂离子电池的容量恢复现象导致的剩佘寿命预测精度不高的问题，提岀了一种锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法。首先通过分析锂电池的衰退数据将锂离子电池的退化过程分为正常退化、容量恢复和加速退化三种状态，然后分别对三种状态的退化过桯进行建模并验证了模型的有效性，将3种状态的模型鉏合得到锂离子电池多状态容量衰退模型。然后基于建立的模型提岀了粒子群优化粒子滤波算法，用于多状态容量衰退模型进行参数识别和状态更新。最后实现了锂离子电池的剩余寿命预测和预测结果的不确定性表达。与其他方法相比，实验结果表明：所提岀方法精度更高，鲁棒性更强。

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