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KubeDL基于Kubernetes的AI工作负载管理框架

消耗积分:2 | 格式:zip | 大小:26.14 MB | 2022-05-16

李明聪

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授权协议 Apache-2.0
开发语言 Google Go JavaScript
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 云计算、 云原生

软件简介

KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架，取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写；旨在使深度学习工作负载能够更轻松、更高效地在 Kubernetes 上运行。KubeDL 是一个 CNCF Sandbox 项目。

其核心功能包括：

  • 在将 ML 模型部署为推理服务之前自动调整最佳容器级配置。- Morphling Github
  • 用于在 CRD 中本地跟踪模型历史的模型沿袭和版本控制：何时使用哪些数据和哪些图像训练模型、模型的每个版本、正在运行的版本等。
  • 启用利用容器映像存储和版本控制模型。每个模型版本都存储为自己的图像，以后可以使用 Serving 框架提供服务。
  • 在单个统一控制器中支持推理框架和训练工作负载（Tensorflow、Pytorch、Mars等）。

 

 

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