gStore是一个面向RDF知识图谱的图数据库系统（通常称为Triple Store）。
知识图谱数据管理的一个核心问题是如何有效地存储RDF数据集和快速回答SPARQL查询。总的来说，有两套完全不同的思路。其一是可以利用已有的成熟的数据库管理系统（例如关系数据库系统）来存储知识图谱数据，将面向RDF知识图谱的SPARQL查询转换为面向此类成熟数据库管理系统的查询，例如面向关系数据库的SQL查询，利用已有的关系数据库产品或者相关技术来回答查询。这里面最核心的研究问题是如何构建关系表来存储RDF知识图谱数据，并且使得转换的SQL查询语句查询性能更高；其二是直接开发面向RDF知识图谱数据的Native的知识图谱数据存储和查询系统（Native RDF图数据库系统），考虑到RDF知识图谱管理的特性，从数据库系统的底层进行优化。
不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法，gStore原生基于图数据模型(Native Graph Model)，维持了原始RDF知识图谱的图结构；其数据模型是有标签、有向的多边图，每个顶点对应着一个主体或客体。gStore系统将RDF和SPARQL分别表示成图的形式，利用子图匹配的方法来回答SPARQL查询，并且利用基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。 例如在RDF中，主体和客体可以分别表示成RDF图中的节点，一条称述（即RDF三元组）可以表示成一条边，其中谓词是边的标签。SPARQL语句同样可以表示成一个查询图。
RDF图和SPARQL查询图
gStore图数据库的优势：
- 拥有自主研发的核心图数据库系统技术;
- 对RDF知识图谱数据文件原生支持；
- 引擎对于图查询/分析的原生支持；
- 支持描述性(而非过程化)查询语言；
- 性能：秒级多跳查询；
- 支持跨复杂数据的关联分析。
性能测试
国家权威的第三方软件测评机构对gStore性能进行了对比测试，测试结果表明在国际通用的图数据评测数据集上，与Neo4j,Virtuoso,Jena,JanusGraph等4种目前市场上主流图数据库进行了对比测试，测试结果表明gStore的数据查询性能具有明显优势。
中国软件测评中心对分布式gStore存储容量和gStore的查询性能进行了严格测试，验证了分布式gStore支持百亿规模三元组数据，且平均查询响应时间仅为1.797秒。
gStore 拥有以下特性：
- gStore从图数据库角度存储和检索RDF知识图谱数据；
- gStore支持W3C定义的SPARQL 1.1标准，包括含有Union，OPTIONAL，FILTER和聚集函数的查询；gStore支持有效的增删改操作；
- gStore单机可以支持1Billion（十亿）三元组规模的RDF知识图谱的数据管理任务；
关于gStore的核心学术思路，请参考gStore所发表的论文。
gStore 应用案例
1. 金融知识图谱项目——多层股权查询示例
2. 政府大数据——亲属关系检索（用于民政和司法）
3. 智能问答机器人
4. 智慧医疗——基于医疗知识图谱的问答
gStore可下载资源
- gStore(单机版）：http://www.gstore-pku.com/pcsite/download-1.html
- gStore Workbench：http://www.gstore-pku.com/pcsite/download-2.html
- gStore云端：http://cloud.gstore.cn/
