商汤科技智能遥感技术促进地理信息产业的智能化变革

自然资源被称为遥感百业“之首”。然而，随着遥感影像数量的快速激增，解译能力供给不足的问题愈发凸显。AI+自然资源，如何破解这一难题？

近日，以“推进时空信息新基建，开拓数字经济新蓝海”为主题的2022中国地理信息产业大会在合肥举办。

商汤科技亮相本次大会，并作为创新科技企业深度参与自然资源遥感解译智能化应用william hill官网 。不仅展现了在智能遥感技术领域的前沿探索，还分享了AI+自然资源赋能传统行业迸发“新”活力的最新实践，为地理信息产业转型升级、高质量发展注入新效能。

在大会举办的首届地理信息高新技术成果展上，科技部原部长徐冠华院士莅临商汤展位，了解并听取了现场工作人员关于智能遥感技术前沿成果、商汤最新AI算法模型等介绍。

2022中国地理信息产业大会商汤展区现场

全新遥感大模型速度翻倍，精度稳增长

凭借行业领先的语义分割、变化检测、超分辨率、无监督学习、半自动标注等原创AI技术，商汤已积累了集地物提取、变化检测、图像超分、语义边缘、SAR影像智能解译等先进智能遥感算法能力。

在分割大模型技术的加持下模型推理的速度和精度都有显著提升

本次大会上，商汤全新提出遥感分割大模型，可将各类分割数据统一训练，将模型推理速度提升至少1倍，且预测种类越多，提速也越显著。效率大幅提高的同时，模型精度也提升了2%~10%，从而输出更加精细化、更加准确且更加美观的提取和解译结果。

在大会展区，商汤基于自主知识产权的遥感解译专用算法模型库、自主研发的智能遥感解译SenseRemote系列产品的全面亮相，也吸引大量业内人士驻足、交流。参观商汤智能遥感全系列产品后，大家对商汤遥感业务有了更为深入的理解。

集成了地物检测、变化检测、地物分类、目标检测等四大类不同应用场景解译算法的商汤SenseRemoteDetection图形化一站式遥感解译工具软件，全方位解锁空间信息；SenseEarth智能遥感在线解译平可让大众在线体验到智能解译的“便捷、易用”；SenseRemote Layers一站式智能遥感解译算法生产及应用平台以零门槛、零代码的全流程可视化体验，帮助用户独立完成AI遥感解译算法模型的生产和应用。

得益于不断提升的核心算法能力，商汤全面覆盖从桌面到云端的三大产品也不断升级。

赋能行业全流程，提升效率高达10倍

以先进算法为根基，商汤自研了涵盖自然资源调查监测、用途管制、耕地保护、执法监督等应用的智能遥感解译综合产品解决方案，以高精度、高效率、低成本的智能化解译和信息挖掘能力，赋能自然资源综合管理的主要流程。

在调查监测方面，商汤智能遥感解译综合产品解决方案能够支持开展自然资源的常态化监测，国土变更调查和专项调查。

在用途管制方面，该方案可以针对“五未”用地进行有效监管，并进行自然资源资产分等定级。

研发基于遥感影像进行耕地提取的高准确率模型算法，实现耕地与园地、林地、坑塘和其他地物要素的有利区分。

在耕地保护方面，该方案能够显著提升对耕地“非农”、“非粮”，以及乱占耕地建房的监测能力，更好地保护耕地资源。

在执法监督方面，该解决方案可以提升执法效率，提高针对违法用地、违章建筑的监测效率。

目前，商汤智能遥感解译综合产品解决方案已在全国多地成功助力自然资源的综合监管应用。

在广东，商汤助力开展自然资源常态化监测，在SenseRemote Layers平台和商汤样本库的加持下，监测模型的生产效率实现3倍提升。

在广西，商汤助力无人机地类分类分割检测，通过SenseRemote Layers平台和新增样本库训练，针对主要生产道路、建筑、水体、耕地的分类分割检测模型的生产效率提升5倍。

此外，在浙江，商汤助力开展水资源专项调查监测，提升作业精度和效率。在贵州、江苏和宁夏等区域，商汤助力开展违法用地和违章建筑查处应用，为国土安全监管提供智能化手段。部分区域的作业效率实现了最高10倍的提升。

加码绿色经济，智能变革助推可持续发展

基于长期的行业实践，商汤科技持续探索和拓展智能遥感技术在自然资源领域的应用版图。

在农业领域，商汤积极推动农业AI遥感赋能农业生产各个环节，从识别耕地利用与作物种植情况，到产量预估及长势监测，为银行、保险公司等金融机构提供农业信贷、农业保险等关键信息。

通过AI遥感技术手段碳储量关键信息及时把握、精准获取

同时，支持农村信用体系，助力农业金融服务发展，服务国家及地方粮食安全，力求为农业经济效益、生态效益、社会效益等方面带来积极作用。

在碳达峰、碳中和的目标下，商汤科技也积极深入探索智能遥感在绿色经济领域的应用，加码社会可持续发展。

通过用AI技术赋能，商汤积极发挥林业、草原、海洋碳汇的潜力和作用，大力发展绿色金融，开展支持环境改善、应对气候变化和资源节约高效利用的经济活动，加速绿色低碳发展。

未来，通过人工智能赋能，智能遥感还将开拓更多行业场景，催生全新的遥感应用，促进地理信息产业的智能化变革。