工业物联网为预测性维护提供强力支持

越来越多的设备接入到物联网系统，带来了更多更新的应用与需求。各种工业设备、机械还是被正面临着数字化、智能化的转型需求，以确保高效率的管理和运维。

通过工业物联网和设备的连接，可以实时监控设备运行数据和数据分析，为预测性设备维护提供数据支持，诊断并定位故障发展趋势，并根据生产计划去调整合适的预测性维护。

物通博联推出工业设备预测性维护方案，以工业数采网关为核心进行工厂物联网的改造。无需现场施工，直接部署在现场设备侧，进行数据采集、边缘计算后上传到设备云平台，从而辅助决策，优化生产流程，提供预测性维护支持。

工业数采网关可以采集各类设备的数据，如PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人，获得全天候24小时的可视化数据支持，温度、振动、电流、电压等信息都在侧面反映出设备的运行状态。例如，温度的突然升高可以能是设备出现问题，而小幅身高也可能代表设备效率提升的可能性。震动监测可以在齿轮错位或轴承故障时进行震动幅度频率的变化提醒。

在计算分析的过程中，对于一些异常数据，用户可以自由设置异常数据区间，在采集到相关数据后，就能通过手机APP、微信小程序、电脑客户端、手机短信等接收到自动发送的通知信息，帮助用户精准定位评估，快速排查，及时进行维护。其意义在于极大节省维护成本、增强设备的稳定性，避免设备停工带来更多的损失。

在实现预测性维护的同时，还能实现这些实用功能：

强化工业物联网网络：高速率、低时延、广连接的特性在5G物联网中优势明显，WIFI6技术可以很好的进行补充与扩展，满足未来更加密集的数据密度，让更多的设备接入到工业物联网系统。降低设备连接门槛，兼容更多设备与系统，稳定高速的网络是数字化转型的基础建设。

生产管理的灵活调整：数据可视化图表可以实现生产流程、工艺的优化，当设备需要进行维护时，可以调整合适的产线节奏，实现区域停工不影响整体生产的效果。同理也能兼容管理系统，将人事物要素连接起来，实现生产管理的智能化。

　　审核编辑：汤梓红