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自适应灌溉控制开源项目
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描述
抽象的：
基于需求、气候条件和其他因素的各种作物的高效水资源管理（基于农场）系统。
项目完成：
- 农田用水的有效利用
- 计算植物所需的确切水量（不多不少）
- 有效防止农作物附近的入侵
- 通过报告有关光照、大气和土壤中的气候条件的数据来增加作物的产量，从而指示所需的变化
- 作物栖息地的数据分析——使用的设备越多，生长效率越高
- 分别使用应用程序/Alexa 将所有东西带到 Farmer 的手掌或耳朵
介绍：
AWS loft 创造了一个激发我们创新的环境。最初没有事先的想法，我们开始集思广益，最终完成了一个保护农场植物和节约用水的项目。感谢主题#HackThePlanet 和素食/纯素食品，这促使我们以高度尊重的态度思考养活我们的植物。考虑到我们的星球迫切需要的水的保护，我们通过确保不损害农作物来防止水的浪费以及有效利用（不多不少）。
为了促进植物在田间茁壮成长，并以“有机方式”大幅提高产量和有效生长，我们考虑了植物的历史栖息地数据，并通过测量大气和土壤中的水分、温度来确保合适的条件，暴露在阳光下。此外，根据对一些忠诚的厨房园丁的调查，在农作物附近进行运动感应，以检测任何入侵并通知用户。用户通过应用程序或 Alexa 通知以及阈值级别的所有数据的蜂鸣器获得通知。
问题：
- 水是一种重要资源，需要得到保护和有效利用——缺乏适当的灌溉系统
- 灌溉系统中使用的燃料
- 给植物浇水，有时会导致水位高或低的作物受损。
- 由于侵入植物（尤其是动物）附近而造成的产量浪费
- 与有机生长相比，肥料大量用于促进有效生长和产量
- 没有关于被认为在作物生命周期中做出关键决定的作物栖息地的数据
解决方案：
- 通过节约和有效利用水资源来确保适当的灌溉系统
- 使用 IOT AWS 设备将燃料使用量降至零
- 分析植物物种数据并通过确保适量的水来保护植物
- 通过确保入侵检测系统来保护产量
- 适当消除多余的水
- 根据设备的使用情况分析在不同气候条件下生长的作物的栖息地数据，并提供提示以做出更好的决策
效果：
- 像以前一样健康的人类——有机食品
- 通过有效利用水来延长我们星球的寿命
- 减少使用不可再生资源
- 有效产量支持需求
未来：
- 分析植物栖息地数据，收集植物在各种气候条件下的行为，并通过在设备使用期间收集的数据做出明智的决定，有效地带来一些变化
使用的工具：
- 由 AWS 提供支持的 Intel Edison 和 Grove IOT 入门套件
- 语言 - Javascript
- Alexa / Android 应用程序
结论：
两天的 Hackathon 激励我们学到了很多东西，并提出了我们想法的初始原型。在众多挑战中，我们可以提出一个虽然不完美的原型，但它是我们要去的地方的功能模型。
与黑客马拉松合作，我们构建了一个接近我们试图实现的原型，并通过增强它们进一步将这个项目提升到一个新的水平，并为农场的灌溉系统带来巨大的变化。
感谢 Hackster.io 提供的机会和过去 2 天的动力！
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