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全息图智能博物馆开源方案

消耗积分:2 | 格式:zip | 大小:0.66 MB | 2022-11-28

郝埃连

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描述

主意

在艺术品附近,参观者会发现同一作者的另一件作品的全息图,只需使用手机即可旋转它以从各个角度欣赏它。事实上,将手机朝一个方向移动,全息图就会朝同一个方向旋转。而且,只要摇动手机,访问者就会发现该作者的其他全息图作品!最后,参观者将能够留下他的反馈,让他最喜欢的艺术品闪耀。事实上,评分最高的会亮起!

感谢 INTERACTIVE 解决了艺术品临时转移的问题,因为有了全息图,参观者总能找到所有的艺术品,即使博物馆的空间有限,展出的艺术品也可以是无限的!

此外,通过反馈,博物馆馆长可以轻松决定下一次展览的艺术品,以满足参观者的需求,增加博物馆的成功率!

建筑学

使用通用传感器 API,我们收集设备传感器(加速度计和陀螺仪)的数据,并通过 MQTT 将它们传输到连接到 ThingsBoard 的 Mosquitto MQTT 代理。最后,一个网页接收由 Thingsboard 传递的传感器的值,并使用它们动态旋转雕塑的 3D 图形模型(使用 Three.js 创建),以实现将正确的图像投影为全息图。

始终使用 MQTT 桥,反馈的值被发送到 ThingsBoard 并通过规则链进行分析。

使用连接到 Arduino UNO 板的 ESP8266 WiFi 模块,接收 ThingsBoard 分析的值,当用户观察最欣赏的艺术品时,连接到板的黄色 LED 会亮起。

pYYBAGODzuKAfk_4AAGJv04ZLgY160.png
 

物联网元素

通用传感器 API 和 MQTT 协议

借助 Generic Sensor API 收集手机的方向和线性加速度传感器的数据,然后通过 Eclipse Paho(一个通过 WebSockets 访问 MQTT 代理的 MQTT 客户端库)将带有数据信息的消息发送到 Mosquitto与 ThingsBoard 连接的 MQTT 代理。

这是蚊子.conf文件:

# thingsBoard IoT endpoint
connection bridge-01
address cloud.thingsboard.io:1883

# Connection to MQTT Client
listener 9001
protocol websockets

# Specifying which topics are bridged
topic v1/devices/me/telemetry both 1

# Setting protocol version explicitly
#bridge_protocol_version mqttv311
#bridge_insecure false

# Bridge connection name and MQTT client Id,
# enabling the connection automatically when the broker starts.
try_private false
bridge_attempt_unsubscribe false
cleansession true
#clientid qb8UMVi4J4WhcWpxmgZJ
start_type automatic
notifications false
log_type all

remote_username your_access_token

# =================================================================
# Certificate based SSL/TLS support
# -----------------------------------------------------------------
#Path to the rootCA
#bridge_cafile /etc/mosquitto/certs/rootCA.pem

# Path to the PEM encoded client certificate
#bridge_certfile /etc/mosquitto/certs/cert.crt

# Path to the PEM encoded client private key
#bridge_keyfile /etc/mosquitto/certs/private.key

ThingsBoard 规则链

我们使用 ThingsBoard 规则链来分析艺术品的反馈,并计算必须与其他艺术品进行比较的平均值,以确定哪个是最好的评价。特别是,为了计算平均值,我们使用了aggregate streamAnalytics,最后,我们通过save timeseriesAction 使用新键保存了该值。

poYBAGODzuSAScWqAABPYkO6se0676.jpg
 
poYBAGODzueAeo7KAAB6-b2csRw922.jpg
 

阿杜诺

用于识别最佳全息图的 LED 连接到 ESP8266 WiFi 模块的 GPIO 引脚,电源来自 Arduino Uno 板。

这是建立连接的方式:

pYYBAGODzuqAYCddAAGRWeCyW5E734.png
 

 

poYBAGODzu2AS0EmAAKKSDmbjp4195.jpg
 

评估

用户体验评估

从我们进行的用户体验评估来看,我们的系统任务成功率高(≃ 89%),任务时间短,几乎所有人都可以使用(盲人除外)。

通过 SUS(系统可用性量表),它由 10 个陈述组成,用户对他们的同意程度进行五分制评分,我们还量化了定性数据,例如用户对产品的感知满意度,这些是结果:

 
 
 
pYYBAGODzu-AQsggAABbrJx-uWs553.png
 
1 / 10
 

技术评估

关于技术评估,所需的软件并不难满足:主要要求是使用与手机传感器兼容的浏览器。

我们还评估了我们系统的延迟,结果发现智能手机旋转和全息图旋转之间的时间是几毫秒,而手机摇晃和新全息图出现之间的时间是 1-2秒。

最后,费用如下:

初始投资成本

  • 全息投影仪结构 ≃ 20 €
  • 带传感器的设备 ≃ 100 €
  • 显示 3D 图形的设备 ≃ 50 €
  • Arduino Uno 板 ≃ 25 €
  • ESP8266 WiFi 模块 ≃ 5 €

维护费用

WiFi 连接的成本(但这应该已经存在于博物馆中)以及与设备消耗的能量相关的成本。

 


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