描述
介绍
本项目是一个温度监控系统。它存储由 LM35 温度传感器记录的数据,并为其创建回归多项式图。然后,根据设置的边界条件,如果违反这些限制,将通过电子邮件和 SMS 向用户发送警报消息。还进行了 Z 分数分析和未来温度预测,以检测任何异常情况。
第 1 部分:连接
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握住传感器,以便可以读取上面写的“LM35”。引脚从左到右分别是VCC、输出、GND。
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VCC 引脚连接到 Bolt WiFi 模块的 5V;输出引脚到 Bolt WiFi 模块的 A0;GND 引脚到 Bolt WiFi 模块的 GND 引脚。
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如下所示:
第 2 部分:在 BOLT 云上配置设备
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在 Bolt Cloud 上创建一个产品,以监控来自 LM35 的数据,并将其链接到您的 Bolt。
以名称 CAPSTONE_PRO 创建的温度传感器产品
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编写产品代码,需要对 Bolt 发送的数据运行多项式回归算法。
用于创建在 javascript 中创建并以名称 temp_monitor 存储的回归图的代码
第 3 部分:数据收集
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将这个温度监测威廉希尔官方网站
放在冰箱内,让系统记录温度读数至少 2 小时。
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保存在冰箱中。移动电源充当所需的电源。
第 4 部分:警报消息编码
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使用 VMware Workstation 12 播放器,打开 Ubuntu
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登录并键入 SMS 和电子邮件详细信息的凭据所需的程序
第 5 部分:分析数据和发送消息的代码
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使用 2 小时内收到的读数,借助 Python 代码设置冰箱内的温度界限。
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编写一个 python 代码,每 10 秒获取一次温度数据,并在温度超过指定温度阈值时发送电子邮件警报。
用于存储数据和发送警报消息的 Python 代码。
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修改上面的 python 代码,进行 Z 分数分析并在检测到异常时打印错误消息。这里使用的错误信息是:“有人打开了冰箱门”。
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调整 Z 分数分析代码,以便在有人打开冰箱门时检测到异常。
第 6 部分:输出
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