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通过蜂鸣器、短信和电子邮件通知您房间的灯光
刘军
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描述
一、简介
我也很欣赏自己的隐私和自己的私人物品！
使用 Bolt IoT 套件和 3rd 方服务（mailgun 和 twilio）通过基于光强度值构建智能物联网项目来维护您自己的隐私。当有人打开/关闭您房间的灯时，Bolt 模块通过 LDR 传感器获取光强度值，当检测到异常（光强度突然增加或减少）时，它会立即发送短信、电子邮件并在Z 分数分析。确保您的 Bolt WiFi 模块已连接到 Bolt Cloud，并且 Bolt 模块上的绿色 LED 指示灯亮起。
如果整个房间很暗，它会记录光强度值，当有人打开灯时，我们会通过短信通知，电子邮件提醒“有人打开灯”，同时它还会发出声音蜂鸣器。
2. 说明
在本节中，我们将学习如何构建整个项目。
2.1 硬件连接
将 LDR 传感器的一端连接到 3.3v，另一端连接到“A0”。
将蜂鸣器的一端连接到引脚“0”，另一端连接到 GND。
将电阻（10kohm）的一端连接到“A0”，另一端连接到 GND。
2.2 配置文件
使用命令 sudo nano conf.py 为这个项目创建一个配置文件
在 conf.py 编辑器中写入这些行，并在写入所有值后按 Ctrl+X 保存文件。
- 要获取您的API 密钥和设备 ID：
将您的 Bolt Cloud 与 Bolt 设备连接，然后将出现以下屏幕：
连接螺栓设备与螺栓云后，显示设备在线。
您可以在此处获取您的 API KEY。您现在可以将FRAME_SIZE设置为 10，将MUL_FACTOR设置为 3。完成后，您可以按“CTRL+x”保存配置文件
2.3 设置软件
- 设置 Twilio 帐户
Twilio 是第三方 SMS 功能提供商。它是一家云通信平台即服务 (PaaS) 公司。Twilio 允许软件开发人员以编程方式拨打和接听电话，还可以使用其 Web 服务 API 发送和接收文本消息。
在 Twilio 上创建一个帐户：
第 1 步：在浏览器中打开https://www.twilio.com/ 。
第2步：点击Get a Free API Key按钮进行注册。
第 3 步：填写所要求的所有必要详细信息。
第 4 步：转到仪表板并获取您的数据。
而已。我们已成功在 Twilio 上创建了帐户。现在，我们都准备好使用带有 Bolt Python 库的 Twilio 服务来创建我们自己的 SMS 警报系统。
- 同样，您可以创建您的 mailgun 帐户以获取电子邮件警报。
第 1 步：在浏览器中打开https://www.mailgun.com/ 。
第二步：点击Sign Up按钮。
第 3 步：在注册表格中填写所有必要的详细信息。确保您取消选中付款选项。下面是填写好的注册表单的截图。
第 4 步：您将收到一封包含链接的验证邮件。单击该链接以验证您的邮件。
第 5 步：为了验证他们会要求提供电话号码。在下拉列表中选择印度作为选项，然后输入您的电话号码。
第6步：验证后，向下滚动到Sandbox Domain部分。点击Add Recipient按钮。
第七步：点击Invite New Recipient按钮。
第 8 步：输入收件人电子邮件 ID。在这种情况下，输入您的电子邮件 ID。
第 9 步：添加电子邮件 ID 后，将生成一个新的沙箱。单击新生成的沙箱的 ID。参考下图相同。
第 10 步：新屏幕将包含您发送电子邮件所需的所有必要凭据。复制所有这些凭据并保存在记事本中。
2.4 Z分数分析
为了检测光强度异常的突然变化，我们使用 Z 分数分析。Z-score 分析是一种用于检测异常的机器学习算法。对于少量数据，我们可以简单地使用图形分析来检测异常，但是在大量数据的情况下，很难绘制图形和检测异常，这就是我们需要使用一些机器算法的原因。
在上面的公式中，输入表示为“Vi”，“r”表示帧大小，“C”是乘法因子。首先，我们计算输入值的平均值 (Mn)（对于每个新输入，再次计算平均值）。每个输入值的变化（来自平均值）为 (Vi - Mn)^2。现在 Z 分数 (Zn) 由上述公式计算。界限表示为“Tn”，上限计算为 (Vi + Zn)，下限计算为 (Vi - Zn)。
帧大小和倍增因子是使用试错法确定的。
编写代码后，使用sudo python3 'filename'.py 运行代码。代码最初将打印以下行。大约 100 秒后（10 秒延迟，帧大小为 10），系统将开始打印如下图所示的光强值。
正如我们所看到的，在光强度值突然增加后，我们将收到短信和电子邮件警报，蜂鸣器也会因为异常检测而开始发出声音。
您可以去任何地方更新您的房间，但请确保您的 Bolt WiFi 模块已连接到 Bolt Cloud，并且 Bolt 模块上的绿色 LED 指示灯亮起，这样您就会收到短信/电子邮件提醒。
2.5 代码说明
我在下面编写的代码是检测异常的主要代码：
将螺栓设备连接到螺栓云后，当我们运行代码时，它将首先从“A0”引脚获取传感器值。最初它开始打印光强度值并等到 10 个值，因为在获得足够数量的数据之后可以实施 Z 分数分析，之后它将计算 z 分数、正常和异常读数的上限和下限阈值。接下来是检查传感器值是否在正常值范围内，如果不在范围内，则发送短信、电子邮件并发出蜂鸣声作为警报。正如我们提到的 time.sleep(10) 一样，它将等待 10 秒，然后从开始继续。
3. 接收电子邮件和短信提醒
电子邮件提醒
短信提醒
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