浅谈实现网络自动化配置的秘诀

现阶段企业IT面临的常见挑战有：

挑战一：业务越分越细，设备越来越多，配置和管理的成本越来越高。

挑战二：IT资源总是不够用，但同时又有很大浪费。资源利用率不均衡，很难灵活进行资源调度。

云计算提供资源池化、资源池弹性伸缩、业务按需自助发放等一系列优点，可以很好地帮助企业IT应对上述挑战。但是在现阶段，并非所有企业都能一步到位实现业务全面云化，主要受技术和非技术两类因素的制约：

在技术层面，由于业务系统庞杂，IT开发能力有限，因此会采购大量的商业化软件进行业务构建。而这些商业化软件对硬件平台、OS或数据库有着不同的要求。比如，有的对服务器形态（虚拟机/物理机）有特定要求，有的对数据库种类有特定要求。

其次，各业务系统的应用规模在一定时间内可预估，弹性伸缩范围有限（通常都是增长而非萎缩），服务器都是根据业务和系统的特定要求在特定时间段内上线的。

此外，由于业务分区的网络资源以及计算存储资源类型繁多，因此原有的网络和计算独立管理模式短时间内无法消除。

在非技术层面，例如企业当前架构下尚无云平台部门，计算需求由IT部门负责，网络需求由网络部门负责，两大部门短期内无法融合。其次，云平台正处于成长期，繁多的商用云平台各有优劣，在这种情况下，部分企业选择观望。

综上所示，不能一步到位完成云计算构建时，部分企业选择先对网络部分进行自动化改造，以适应计算虚拟化等业务需求，也就是先将网络资源和计算资源先联动起来，然后逐步改造成具有统一云平台的云计算场景。这种将网络资源和计算资源有机联动的方式，就是计算联动。

如图1所示，在计算联动场景中，不包含云平台，网络业务由网络部门的网络管理员通过控制器来配置，计算资源由IT部门的计算管理员负责配置。网络管理员和计算管理员通过企业内部的业务流进行业务协商。

图1 计算联动方案概览WORK SUMMARY

下面给大家介绍CloudFabric数据中心网络解决方案中的计算联动场景。

图2 展示了计算联动场景的逻辑分层架构和分层之间的接口。

逻辑分层

交互接口

业务发放流程

图3 业务发放流程概览

　　审核编辑：汤梓红