西门子SCL语言编程案例之计算方差

01题目

在统计数据中，经常用到方差来代表数据的离散程序，我们用SCL语言编写一个计算方差的FB块。

02分析

方差，用来描述一组数据中数据的离散程度，即变量与平均值的偏离程度。方差越大，表示变量与平均值的偏离程度越大，即越不稳定。标准差是方差的算术平方根。今天这篇文章，我们就用SCL语言编写函数来计算方差和标准差

统计学上方差分为两种：总体方差和样本方差

1，总体方差计算公式=总体数据中的每一个数据与总体数据的平均值的差值的平方和，再除以总体数据数量

而在实际中不可能将所有数据都进行统计，所以需要抽取样本数据进行统计，也叫样本方差

2，样本方差=样本数据中每一个数据与样本数据的平均值的差3，值的平方和，再除以样本数据数量-1

4，总体标准差=总体方差的平方根

5，样本标准差=样本方差的平方根

03程序

参数接口定义如下

由于接口参数中变量较多，请关注变量后面的注释

SCL程序：

程序大体就是根据上面2中推出出的公式来指导编程，利用FOR循环进行总体数据加法和求平均值

进行仿真模拟是需调用产生随机数对，数据源进行真充：

审核编辑：汤梓红