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基于主元分析的车牌图像倾斜校正

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:196 KB | 2011-05-25

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为解决机动车牌图像倾斜将对其字符分割与识别带来不利的影响，提出一种基于主元分析（PCA） 的车牌图像倾斜校正新方法。在该方法中，PCA 被用于求取坐标变换矩阵以进行图像旋转修正。将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2 维协方差矩阵，再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2 维对角矩阵和坐标变换矩阵。算法的时间复杂度分析与试验结果均表明：相对于Hough 等搜索倾角的校正方法，PCA 方法缩短了计算时间1~2 个数量级，并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果。
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