介绍多种PyQT5的界面元素与它们的事件响应

本文将会把OpenCV-Python中人脸检测算法模型推理时相关的参数全部界面化，实现用户从界面选择文件，完成人脸检测操作。

这过程中主要借助了已经介绍的这些组件元素。设计好的界面如下图：

选择一张图像或者视频文件之后，点击【运行】按钮，执行如下：

人脸检测界面程序

程序实现从界面传参到算法执行更新界面显示的整个流程，其中人脸检测相关OpenCV代码实现可以参考这里：

https://www.bilibili.com/video/BV1hM4y1M7vQ/

  1from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui
  2import sys
  3import cv2 as cv
  4
  5
  6class FaceDetectDemoPanel(QtWidgets.QWidget):
  7    def __init__(self, parent=None):
  8        super().__init__(parent)
  9        # 文本标签
 10        self.weight_file_path = QtWidgets.QLineEdit()
 11        self.weight_file_path.setMinimumWidth(150)
 12        self.weight_file_path.setEnabled(False)
 13        self.weight_file_path.setText("D:/projects/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb")
 14        self.config_file_path = QtWidgets.QLineEdit()
 15        self.config_file_path.setMinimumWidth(150)
 16        self.config_file_path.setEnabled(False)
 17        self.config_file_path.setText("D:/projects/face_detector/opencv_face_detector.pbtxt")
 18        self.weight_select_btn = QtWidgets.QPushButton("浏览...")
 19        self.config_file_btn = QtWidgets.QPushButton("浏览...")
 20        hbox_layout1 = QtWidgets.QHBoxLayout()
 21        hbox_layout1.addWidget(QtWidgets.QLabel("权重:"))
 22        hbox_layout1.addWidget(self.weight_file_path)
 23        hbox_layout1.addWidget(self.weight_select_btn)
 24        hbox_layout1.addWidget(QtWidgets.QLabel("配置:"))
 25        hbox_layout1.addWidget(self.config_file_path)
 26        hbox_layout1.addWidget(self.config_file_btn)
 27
 28        panel1 = QtWidgets.QGroupBox("模型")
 29        panel1.setLayout(hbox_layout1)
 30
 31        self.spinbox1 = QtWidgets.QDoubleSpinBox()
 32        self.spinbox1.setRange(0.0, 1.0)
 33        self.spinbox1.setSingleStep(0.01)
 34        self.spinbox1.setValue(0.25)
 35        self.fps_chkbox = QtWidgets.QCheckBox("显示FPS")
 36        self.score_chkbox = QtWidgets.QCheckBox("显示置信")
 37        self.fps_chkbox.setChecked(True)
 38        self.score_chkbox.setChecked(True)
 39
 40        hbox_layout2 = QtWidgets.QHBoxLayout()
 41        hbox_layout2.addWidget(self.fps_chkbox)
 42        hbox_layout2.addWidget(self.score_chkbox)
 43        hbox_layout2.addWidget(QtWidgets.QLabel("置信阈值:"))
 44        hbox_layout2.addWidget(self.spinbox1)
 45
 46        panel2 = QtWidgets.QGroupBox("参数与显示")
 47        panel2.setLayout(hbox_layout2)
 48
 49        self.rbtn1 = QtWidgets.QRadioButton("图像")
 50        self.rbtn2 = QtWidgets.QRadioButton("视频")
 51        self.rbtn3 = QtWidgets.QRadioButton("WebCam")
 52        self.rbtn1.setChecked(True)
 53        self.image_file_path = QtWidgets.QLineEdit()
 54        self.image_file_path.setEnabled(False)
 55        self.browser_btn = QtWidgets.QPushButton("选择...")
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 57        hbox_layout3 = QtWidgets.QHBoxLayout()
 58        hbox_layout3.addWidget(self.rbtn1)
 59        hbox_layout3.addWidget(self.rbtn2)
 60        hbox_layout3.addWidget(self.rbtn3)
 61        hbox_layout3.addWidget(QtWidgets.QLabel("文件路径:"))
 62        hbox_layout3.addWidget(self.image_file_path)
 63        hbox_layout3.addWidget(self.browser_btn)
 64
 65        panel3 = QtWidgets.QGroupBox("数据源")
 66        panel3.setLayout(hbox_layout3)
 67
 68        panel4 = QtWidgets.QWidget()
 69        vbox_layout4 = QtWidgets.QVBoxLayout()
 70        vbox_layout4.addWidget(panel1)
 71        vbox_layout4.addWidget(panel2)
 72        vbox_layout4.addWidget(panel3)
 73        panel4.setLayout(vbox_layout4)
 74
 75        # 输入文本框
 76        self.label = QtWidgets.QLabel()
 77        pixmap = QtGui.QPixmap("images/16.jpg")
 78        pix = pixmap.scaled(QtCore.QSize(620, 500), QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
 79        self.label.setPixmap(pix)
 80        self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)
 81        self.label.setStyleSheet("background-color:black; color: green")
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 83        self.run_btn = QtWidgets.QPushButton("运行")
 84        self.run_btn.setMaximumWidth(100)
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 86        # 添加到布局管理器中
 87        vbox_layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
 88        vbox_layout.addWidget(panel4)
 89        vbox_layout.addWidget(self.run_btn)
 90        vbox_layout.addWidget(self.label)
 91        vbox_layout.addStretch(1)
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 93        # 面板容器
 94        self.setLayout(vbox_layout)
 95
 96        # setup listener
 97        self.weight_select_btn.clicked.connect(self.on_weight_select)
 98        self.config_file_btn.clicked.connect(self.on_config_select)
 99        self.browser_btn.clicked.connect(self.on_image_select)
100
101        # setup listener
102        self.rbtn1.toggled.connect(self.on_select_changed)
103        self.rbtn2.toggled.connect(self.on_select_changed)
104        self.rbtn3.toggled.connect(self.on_select_changed)
105
106        self.run_btn.clicked.connect(self.on_face_detect)

 总结

本文主要是演示了PyQT5的常见组件综合运用与OpenCV人脸检测算法与PyQT5界面库的结合开发，实现简单的人脸检测界面程序。

审核编辑：刘清