kubectl是K8s官方附带的命令行工具, 可以方便的操作K8s集群. 这篇文章主要介绍一些kubectl的别样用法, 希望读者有基础的K8s使用经验.
打印当前使用的API
# kubectl 的主要作用就是与ApiServer进行交互, 而交互的过程, 我们可以通过下面的方式来打印, # 这个命令尤其适合调试自己的api接口时使用. kubectl get ns -v=9
按状态筛选容器以及删除
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json | jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"' | xargs -n 1 bash -c # 这个命令要拆开来看 # 首先, 获取所有ns中状态为Pending的pods, 并以json形式输出 # 这个语句其实由很多变体, 比如,我想查找Failed的状态, 或是某个deployment kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json # 针对json变量进行处理, 生成可用的脚本 # 这里是我想介绍的重点, 利用jq以及kubectl的输出, 构建出可用的命令 jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"' # 执行每一条命令 # 注意, 这种命令一定要好好调试, 删掉预期之外的pod就不好了. xargs -n 1 bash -c # 例如, 下面的语句可以找到所有的Pods并打印可以执行的语句 kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json | jq '.items[] | "kubectl get pods (.metadata.name) -o wide -n (.metadata.namespace)"' "kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system" "kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system" "kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default" # 当然, 如果只是删除单个NS下面的一些pods, 我会选择下面的方法, 但是它操作多个NS就很不方便了. kubectl -n default get pods | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods
统计具体某台机器上运行的所有pod
kubectl可以使用两种选择器, 一种是label, 一种是field, 可以看官网的介绍: Labels and Selectors Field Selectors
# 它是一种选择器, 可以与上面的awk或者xargs配合使用. # 我个人平时都不喜欢用这个, 直接get全部pods, 然后grep查找感觉更快 kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1
统计Pod在不同机器的具体数量分布
不知道有读者看过我的这篇文章: 基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pods方案的实现. 均衡分布的工作前提是得知pod在各个机器的分布情况. 最好的办法就是我们得到pod信息之后进行简单的统计, 这个工作可以使用awk实现.
kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'| awk '{ count[$0]++ } END { printf("%-35s: %s ","Word","Count"); for(ind in count){ printf("%-35s: %d ",ind,count[ind]); } }' # 执行结果如下 Word : Count NODE : 1 pve-node1 : 1 pve-node2 : 1 # awk的语法我没深入了解, 有兴趣的读者可以研究看看, 这里我就不求甚解了.
kubectl proxy的使用
你可以理解为这个命令为K8s的ApiServer做了一层代理, 使用该代理, 你可以直接调用API而不需要经过鉴权. 启动之后, 甚至可以实现kubectl套娃, 下面是一个例子:
# 当你没有设置kubeconfig而直接调用kubectl时 kubectl get ns -v=9 # 可以打印出下面类似的错误 curl -k -v -XGET -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s' skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1 connect: connection refused # 也就是说当你不指定kubeconfig文件时, kubectl会默认访问本机的8080端口 # 那么我们先启动一个kubectl proxy, 然后指定监听8080, 再使用kubectl直接访问, 是不是就可行了呢, # 事实证明, 安全与预想一致. KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy -p 8080 kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 127d
默认启动的proxy是屏蔽了某些api的, 并且有一些限制, 例如无法使用exec进入pod之中 可以使用kubectl proxy --help来看, 例如
# 仅允许本机访问 --accept-hosts='^localhost$,^127.0.0.1$,^[::1]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept. # 不允许访问下面的api, 也就是说默认没法exec进入容器 --reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths. # 想跳过exec的限制也很简单, 把reject-paths去掉就可以了 kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9
有人说这个kubectl proxy可能没什么作用, 那可能仅仅是你还没有实际的应用场景. 例如当我想要调试K8s dashboard代码的时候. 如果直接使用kubeconfig文件, 我没法看到具体的请求过程, 如果你加上一层proxy转发, 并且设置-v=9的时候, 你就自动获得了一个日志记录工具, 在调试时相当有用.
总结
kubectl是一个强大的命令行工具, 上面我只是介绍了我工作中对其用法的一点探索, 也并不鼓励大家非要记住这些命令, 只是希望当读者需要的时候, 能够想起来kubectl可以有类似的功能, 就不需要针对几个临时需求去研读client-api了.
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