Python-模块与包

模块

模块是Python 程序架构的一个核心概念

• 模块好比是 ** 工具包** ，要想使用这个工具包中的工具，需要使用 **import **这个关键字进行导入这个工具包
• 每一个以扩展名 **py **结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块
• 在模块中定义的 全局变量 、函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具

模块示例

先定义一个模块 cal.py ,里面一个add 方法和 reduce 方法，以及一个变量name

在hello3.py 文件中调用刚创建的模块

打印结果如下：

**小结

**

• 可以在一个 Python 文件中定义变量 或者函数，然后在 另外一个文件中使用 import 导入这个模块
• 导入之后，使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，进行调用
• **模块可以让代码方便的被 **复用

**模块名也是一个标识符

**

• 标示符可以由 字母、下划线 和数字组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名

注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 Pycharm 中导入这个模块的

**Pyc文件（ c 指 compiled 编译过 的意思 ）

**

• 浏览程序目录会发现一个 pycache 的目录，目录下有一个** cal.cpython-38.pyc 文件， cpython-38** 表示Python解释器的版本
• 这个** pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码** 转换为** 字节码**
  • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化

字节码

• Python 在解释源程序时是分成两人步骤的
  • 首先处理源代码，编译生成一个二进制 字节码
  • 再对** 字节码 进行处理，才会生成 CPU **能够识别的 机器码
• 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在上次保存字节码之后 没有修改过源代码 Python 将会加载** .pyc**文件并跳过编译这个步骤
• 如果又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建

from ... import ...

模块提供了类似名字空间的限制，允许 Python 从模块中导入指定的符号（变量、函数、类等）到当前模块。导入后，这些符号就可以直接使用，而不需要前缀模块名。

示例： 还是在 hello3.py 文件中导入刚刚的cal 模块

包

• 包 是一个 包含多个模块的 **特殊目录 **
• 目录下有一个 特殊的文件** init .py**
• 包名的 命名方式 和变量名一致，小写字母+ _

好处 ：使用 import 包名，可以一次性导入包 中所有的模块

**常见的包结构

**

pakageName
-------__init__.py
-------moduleName1.py
-------moduleName2.py
------- ...

注：包路径下必须存在 init .py 文件

**示例： 建立一个名为 ani 包，手动创建一个名为 init .py 的空文件, 创建cat 模块和 dog 模块,并分别写一个 eat 函数

**

然后在 hello3.py 文件中调用 ** (方式一)**

然后在 hello3.py 文件中调用 (方式二)****

****注：导包建议采用此种方式，代码简洁，明了。****包中需要导入的模块越多 或者 名称越长，此种方法效果越好