2022年Q4季度全球独显GPU报告 Intel正式杀入显卡市场

在游戏显卡市场上，长期以来都是AMD及NVIDIA两家的二人转，2022年Intel正式杀入了显卡市场，虽然只上市了A380、A750、A770等几款显卡，然而这就让显卡市场换天了，抢占了AMD的第二。

根据JPR公布的2022年Q4季度全球独显GPU报告，GPU独显出货量只有1300万块，同比减少50%，销售额下滑了24%（这里可以看出显卡涨价了），其中的原因不难理解，21年底还有矿卡大热，2022年底矿卡早就崩了。

更有意思的是显卡份额变化，NVIDIA变得更强了，市场份额从之前的78%增长到了82%，AMD则从之前的18%下滑到了9%，Intel从0%直接涨到了9%的份额。

虽然AMD及Intel两家的份额都是9%，但具体出货量还是有些差别的，有些外媒报道中称AMD的出货量实际上已经略低于Intel，正式从显卡市场老二变成了老三。

这个只是Q4季度的情况，Intel大涨有很大一个原因是去年底A750/A770显卡降价，而AMD去年底只有RX 7900 XT/XTX等高端显卡上市，销量显然不能比。

更主要的是市场空间相比上一年直接缩水一半，只有1300万块的销量，Intel随便努力一下就有不错的效果。

无论如何，AMD的显卡是要加把劲了。

至于N卡，在游戏市场上没有对手，自己也有了更高的追求。

ChatGPT最近火得一塌糊涂，也将AI人工智能推向了新的高潮，而生成式AI需要海量的数据进行推理训练，高算力的GPU加速卡自然成了抢手货。

比如ChatGPT背后的GPT模型，其训练参数在2018年约为1.2亿个，到了2020年就猛增到近1800亿个，如今恐怕至少在万亿级别。

集邦咨询估计，生成式AI对于GPU计算卡的需求量在2万块左右，未来将达到3万块。

这其中受益最多的，自然是NVIDIA，其旗舰级计算卡A100已经在为ChatGPT默默服务，有估算需要3万块才能满足ChatGPT当前的访问量。

A100计算卡单块售价8-9万元左右，3万块就是大约25个亿。

但它往往不是单卖的，而是以DGX A100服务器整套方案的方式销售，每套八块计算卡，算力高达5PFlops(每秒5千万亿次浮点计算)，相当于前几年的一套大型超级计算机，是大规模数据分析、AI加速计算的几乎不二之选。

DGX A100服务器单套售价约20万美元，3万块卡下来就是大约7.5亿美元，相当于人民币超过50亿元。

当然，AMD也有MI100、MI200系列加速卡，今年还会推出CPU+GPU融合的全新MI300，算力也很强，但市场份额远不如NVIDIA。

另外，有数据显示，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

编辑：黄飞