CIC滤波器是无线通信中的常用模块,一般用于数字下变频(DDC)和数字上变频(DUC)系统。随着现代无线通信中数据速率的增加,它的应用变得尤为重要。CIC滤波器的结构简单,没有乘法器,只有加法器、积分器和寄存器,适合于工作在高采样率条件下,而且CIC滤波器是一种基于零点相消的FIR滤波器,已经被证明是在高速抽取或插值系统中非常有效的单元。 我们首先产生一个采样率Fs=0.78125Mhz,频率Fout=0.078125Mhz的样本信号,对其进行16倍插值。这就涉及到直接频率合成器DDS的知识:
上图的RAM部分存放通过MATLAB生成一个周期完整正弦波的离散点。Fc采样时钟:本模块用一个50MHZ的采样时钟,即每隔20ns,从RAM中读出一个采样值。这里记住还有一种通过使能信号去读取ram的值,这个时候的Fc一定不能用时钟信号50M去算,而应该以使能信号频率去计算,下面会详细体现。
相位累加器:顾名思义,在这里完成相位累加的功能,相位累加器的溢出频率就是DDS输出的信号频率,位宽为N。
频率控制字M: 决定输出频率,相当于相位累加器地址addr步进值。
目标频率:Fout=Fs*M/2^N,对于这个公式我们可以这么理解,一秒内相位累加器的累加值为Fs*M,而寄存器最大值为2^(N-1),溢出次数为Fs*M/2^N,因为寄存器中的值从0增加到2^(N-1),刚好输出一个周期的正弦波信号。所以,寄存器溢出的次数就是输出正弦波的周期数。
接下来我们来实现它,首先用MATLAB产生一个完整周期的正弦波样本,将其存入ROM。具体实现方法参见这篇文章:如何用MATLAB产生FPGA设计中所需的coe xtmif文件
clc; clear all; N=2^8; s_p=0:255;%正弦波一个周期的采样点数 ROM深度256,位宽8 sin_data=sin(2*pi*s_p/N); fix_p_sin_data=fix(sin_data*127); for i=1:N if fix_p_sin_data(i)<0 fix_p_sin_data(i)=N+fix_p_sin_data(i);%有符号数--得+ else fix_p_sin_data(i)=fix_p_sin_data(i); end end fid = fopen('sin.coe','w');% 打开一个.coe文件 % 存放在ROM中的.coe文件第一行必须是这个字符串,10表示10进制,可以改成其他进制 fprintf(fid,'memory_initialization_radix = 10; '); % 存放在ROM中的.coe文件第二行必须是这个字符串 fprintf(fid,'memory_initialization_vector = '); % 把前255个数据写入.coe文件中,并用逗号隔开,为了方便知道数据的个数,每行只写一个数据 fprintf(fid,'%d, ',fix_p_sin_data(1:end-1)); % 把最后一个数据写入.coe文件中,并用分号结尾 fprintf(fid,'%d; ',fix_p_sin_data(end)); fclose(fid); % 关闭文件指针
在VIVADO中调用ROM IP核,存放一个周期正弦波的信息:
这一步加载我们用MATLAB生成的coe文件,如果加载的coe文件错误,箭头指的地方会报红。创建完rom后例化仿真:
module dds( input wire clk, input wire rst_n, output wire [7:0] o_wave ); reg [7:0] addr; always @(posedge clk)begin if(!rst_n) addr <= 8'd0; else addr <= addr + 1'b1; end sp_ram_256x8 sp_ram_256x8 ( .clka(clk), // input wire clka .addra(addr ), // input wire [7 : 0] addra .douta(o_wave) // output wire [7 : 0] douta );
仿真图如下:
接下来我们首先产生一个采样率Fs=0.78125Mhz,频率Fout=0.078125Mhz的样本信号:
module gen_sin( input wire sclk, input wire rst_n, output wire [7:0] data_o, output reg data_v ); parameter DIV_NUM=6'd63;//50M/64=0.78125M采样率 //FC = 0.078125Mhz信号频率 //FS = 0.78125Mhz采样频率 parameter FRQ_W_1M=32'd429496730; //2^32*(0.078125)/0.78125//fc=M*fs/2^32 reg [31:0] phase_sum_1m; wire [7:0] addr_1m; wire [7:0] o_wave_1m; reg [5:0] div_cnt; reg s_flag; //分频产生0.78125M采样率 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) div_cnt <= 'd0; else if(div_cnt == DIV_NUM) div_cnt <= 'd0; else div_cnt <= div_cnt + 1'b1; //梳状滤波器驱动脉冲 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) s_flag <= 1'b0; else if(div_cnt == 6'd0) s_flag <= 1'b1; else s_flag <= 1'b0; always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) data_v <= 1'b0; else data_v <= 1'b1; assign data_o = o_wave_1m;//0.78125 // //相位累加器 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) phase_sum_1m<='d0; else if(s_flag == 1'b1) phase_sum_1m <= phase_sum_1m + FRQ_W_1M ; //相位 assign addr_1m=phase_sum_1m[31:24]; sp_ram_256x8 sp_ram_256x8 ( .clka(sclk), // input wire clka .addra(addr_1m), // input wire [7 : 0] addra .douta(o_wave_1m) // output wire [7 : 0] douta ); endmodule数字信号的频谱是周期性的,且周期等于数据的采样频率。整数倍零值内插当然不能简单地等同于提高了数据采样频率,在插值过程中,频谱会以采样频率进行压缩,可能会引起频谱混叠,通过内插、低通滤波处理后,即可得到正确的经高速采样后的数字信号。如下图所示:
所以多速率信号处理过程的关键是设计满足要求的抗混叠滤波器。即抽取或内插处理后,在有用信号频段内不产生频谱混叠。同时要求滤波器占用硬件资源少且运算速度快,一般只要有效增加滤波器的阶数,可以设计出满足指标要求的各种抗混叠滤波器。CIC(积分梳状)滤波器及半带滤波器因为具有运算速度快、占用资源少等特点,在多速率信号处理中得到了广泛的应用。其冲激响应为:
它的抽头系数只有1或者0。 直接用MATLAB仿真观察,分析一下 CIC 滤波器的频谱特性,可得到其幅频特性。
根据上述公式在MATLAB中编写如下代码观察滤波器抑制情况:
clc; clear all; R=16; M=1; N=3; n=0500-1; w=pi*n/(length(n)); num=sin(R*M*w/2); den=sin(w/2); H=(num./den).^N; ABS_H=abs(H); mag=20*log10(ABS_H/max(ABS_H)); plot(w/pi,mag); grid on; axis([0,1,-200,0]);
由上图可知,对带外信号有很好的抑制效果。
在进行Verilog实现时,首先要把具体威廉希尔官方网站 结构映射出来,CIC滤波器具体实现框图如下,系数为1:
按照上述框图进行编码,对上述生成的样本信号(采样率Fs=0.78125Mhz,频率Fout=0.078125Mhz的样本信号)进行16倍插值滤波处理(FS采样率提高,信号频率Fout不变),涉及代码均参考V3学社尤老师,读者可访问文后提供的网址学习参考:
module cic_interpolate( input wire sclk,//50M input wire rst_n, input wire [7:0] data_in, input wire data_v, output wire [19:0] data_out ); parameter W=20; parameter DIV_NUM=6'd63;//50M/64=0.78125M parameter DIV_NUM_I=3'd3; //BIN + N*log2(R)=8+3*4=20; reg [W-1:0] comb1; reg [W-1:0] comb2; reg [W-1:0] comb3; reg [W-1:0] integ1; reg [W-1:0] integ2; reg [W-1:0] integ3; wire [W-1:0] comb1_w; wire [W-1:0] comb2_w; wire [W-1:0] comb3_w; wire [W-1:0] integ1_w; wire [W-1:0] integ2_w; wire [W-1:0] integ3_w; reg [5:0] div_cnt; reg s_flag; reg s_flag_i; //此计数器用于控制分频,为梳状滤波器和积分滤波器提供驱动脉冲 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) div_cnt <= 'd0; else if(div_cnt == DIV_NUM) div_cnt <= 'd0; else div_cnt <= div_cnt + 1'b1; //梳状滤波器驱动脉冲 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) s_flag <= 1'b0; else if(div_cnt == 6'd0) s_flag <= 1'b1; else s_flag <= 1'b0; //积分滤波器驱动脉冲 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) s_flag_i <= 1'b0; else if(div_cnt[1:0] == 2'd0) s_flag_i <= 1'b1; else s_flag_i <= 1'b0; //梳状滤波器的寄存器 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) comb1<='d0; else if(data_v == 1'b1 && s_flag == 1'b1) comb1<= {{12{data_in[7]}},data_in}; else if(data_v == 1'b0) comb1<='d0; always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) comb2<='d0; else if(data_v == 1'b1 && s_flag == 1'b1) comb2<= comb1_w; else if(data_v == 1'b0) comb2<='d0; always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) comb3<='d0; else if(data_v == 1'b1 && s_flag == 1'b1) comb3<= comb2_w; else if(data_v == 1'b0) comb3<='d0; //寄存器间的组合逻辑 assign comb1_w= {{12{data_in[7]}},data_in}-comb1; assign comb2_w= comb1_w-comb2; assign comb3_w= comb2_w-comb3; //积分滤波器间的组合逻辑 assign integ1_w=comb3_w + integ1; assign integ2_w=integ1_w + integ2; assign integ3_w=integ2_w + integ3; //插值后的结果输出 assign data_out = integ3_w; //积分滤波器的寄存器 always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0) begin integ1<='d0; integ2<='d0; integ3<='d0; end else if(data_v == 1'b1 && s_flag_i == 1'b1)begin integ1<=integ1_w; integ2<=integ2_w; integ3<=integ3_w; end endmodule
对上述模块进行仿真:红框为插值前,绿框为插值后效果,直观的看到输出信号更加平滑细腻:
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