机器视觉需要学什么

　　机器视觉需要学什么

　　机器视觉就是机器代替人眼来做测量和判断，是指通过机器视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度，颜色等信息转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算，来抽取目标的特征，进而根据判别的结果，来控制现场的设备动作。机器视觉是集机械、运动、控制、光学、软件、算法于一体的交叉学科。

　　对于自动化整机来说，一台设备有机械设计师或者结构工程师，来设计机械部分，电气工程师做电气控制部分了，在加上视觉工程师，做视觉软件开发部分，整体构造下来一台完整的视觉自动化设备就构成了。， 对我们视觉软件发来说，做好硬件的选型（相机、镜头、光源），软件框架设计好，算法的实现就可以了。

　　基本简介机器视觉技术

　　机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。 [1]

　　系统优势

　　将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述,避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产率和分级精度。

　　系统组成

　　一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。