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2023世界人工智能大会在上海世博中心开幕,本届大会以“智联世界 生成未来”为主题,共话共商人工智能发展的趋势和规律、面临的机遇和挑战,携手共创更加美好的智能世界。工业和信息化部副部长徐晓兰、国际人工智能联合会议理事长克里斯蒂安•贝西埃、上海市委书记陈吉宁等领导发表致辞。
作为本次世界人工智能大会重要william hill官网 之一,由开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)主办的世界人工智能大会大模型开源建设william hill官网 于7月8日在上海世博中心成功举办。基金会理事长孙文龙、上海市经济信息化工作党委委员、市纪委驻市经信工作党委纪检监察组组长罗青出席活动并致辞。
看点一
基金会大力推进开源大模型工作委员会筹建
开放原子开源基金会理事长孙文龙
孙文龙在致辞中表示, 当前,开源已成为构建技术生态圈最有效的路径之一,以开源开放的形式推动大模型发展,有利于汇聚全球智慧,建设一个有生命力、能够持续迭代更新的技术生态。 通过开源大模型体系,各企业都可以共享数据、共担算力、共建算法,各行业也可以共同打造技术、资源、场景等多元合作的生态体系,从而加快基础大模型的迭代优化,推动大模型应用多点实践。
开放原子开源基金会业务发展部部长朱其罡
朱其罡分享了《开放原子开源大模型工作介绍》,他表示,国产大模型开源创新生态仍面临资源投入重复、协同机制缺乏、底层资源和安全保障等问题。基金会作为国家级基金会,具备资源汇聚和专业服务等多方面的独特优势。针对大模型开源建设这一时代命题,拟联合各专业机构,整合各方优势力量和资源,建设一个中立、先进的公共服务性平台。
目前,基金会正在推进开源大模型工作委员会筹建工作,旨在依托基金会开源公益平台,组织社会各界力量,集聚上下游伙伴,以开源开放合作的方式建设大模型平台,提供算力、数据和算法的开源公益服务,加速大模型的行业应用落地,推动大模型开源生态发展。
看点二
上海市多措并举,持续推动大模型开源发展
上海市经济信息化工作党委委员
市纪委驻市经信工作党委纪检监察组组长
罗青
罗青在致辞中表示,在推动大模型创新发展之路上,中国将坚持开源协作,进一步推动算力资源和数字资源开放共享,加快形成大模型产业生态。上海市围绕大模型发展,积极采取措施,不断建立政府、高校、科研机构、行业组织、企业等合作联动机制,加大算法开源,数据开放,算力开放力度,推动模型共建共创共享。
看点三
产、学、研、用多方专家,共同聚焦大模型开源建设
华东师范大学数据科学与工程学院教授王伟
王伟分享了《从开源社区的数字洞察看全球大模型的发展趋势》,介绍到开源大语言模型自 2018 年开始发展迅速,活跃度与影响力指标均有所增长,在 2020 年之后趋于稳定。huggingface/transformers 活跃度与影响力双指标第一,远高于其它模型。
魔搭社区技术负责人,阿里巴巴高级技术专家周文猛
周文猛分享了《联合向未来:ModelScope魔搭开源社区x大模型生态》,他表示,关于ModelScope Agent,我们开源了对应的Agent训练教程,希望大家可以基于国产开源模型去训练自己的Agent,做更多有意思的事。
飞桨产品团队负责人赵乔
赵乔分享了《深度学习平台加大模型推动AI基础软硬件协同发展》,并介绍到大模型产业化依旧面临研发门槛高、难度大,依赖算法、算力和数据的综合支撑的挑战,人工智能产业发展需要软硬件深度联合优化。
北京华恒盛世科技有限公司总经理苏斌
苏斌分享了《“算力调度”与“AI大模型”》,详细介绍到AI大模型是“大数据+大算力+强算法”相结合的产物,AI大模型的训练是HPC的一种重要应用,而算力调度系统更是HPC重要核心基础软件,扮演着至关重要的角色。
工业和信息化部工业大数据集成应用重点实验室首席科学家姜和
姜和分享了《新型工业化服务平台——基于现代工业工程的AI数字化转型》。他表示,数据时代,工业能力和工业安全的两个现代化,离不开工业企业的“数据建模基础设施”和“可信数链网基础设施”。目前这两个基础设施都已经平台化部署,不久即将开源。
OpenCSG创始人&CEO 陈冉
陈冉分享了《如何打造基于开源大模型的核心竞争力》,他表示,在开源生态中,要打造核心竞争力取决于Dataset的质量和丰富度、Model的创新性和效果、Code的易用性和可扩展性以及算力的优化和分配策略等重要因素。
深圳数据交易所AI业务主管王吴越
王吴越分享了《大模型AI+:深圳数据交易所赋能大模型垂直行业应用——以医疗行业为例》,开放群岛开源社区正式成立第40个兴趣小组大模型SIG,旨在以大模型为中间件,实现数据要素和算力资源的高效配置,以“高性能模型底座+高质量垂直行业数据”双轮驱动的方式,最大程度发挥数据要素的行业应用价值。
猴子无限 CEO 尹伯昊
尹伯昊分享了《基于开源工具链,真正实现开源大模型调优和应用落地》,他表示,模型增强是最值得被关注的问题,大语言模型需求到落地的流程正在涌现,构建大模型工作流,可以释放大模型的全部潜力。
审核编辑 黄宇
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