基于Ampere Altra 系列处理器的一系列平台为 AI 高效赋能

9 月，以“算力使能，开放无限”为主题的 2023 开放数据中心大会（ODCC）于北京成功举行，Ampere 首度亮相，展示了创新展品并发表精彩演讲，畅谈 AI 的可持续发展之路。

围绕“低能耗，‘芯’未来”的主题，Ampere 在本次活动上展示了基于 Ampere Altra 系列处理器的一系列平台。凭借高性能、低功耗、可扩展性等卓越特性，基于 Ampere Altra 系列处理器的创新平台为 Web 应用、大数据、数据库、AI 及编解码等领域提供强大助力。创新的展品吸引了众多参观者的驻足围观。

论道可持续，为 AI 高效赋能

随着大模型和下游应用的飞速发展，高性能算力呈现出爆发趋势。数据中心需要支撑起强大算力，同时也要承载巨大的能耗压力。在此背景下，数据中心需要找到破局之道，既能满足巨大的算力需求，又能实现可持续发展。

在“数据中心设施分william hill官网 ”上，Ampere 产品技术总监孙开本先生发表了以“可持续的数据中心始于高效计算”为题的演讲，介绍了大模型发展浪潮对算力的需求、对数据中心的影响、数据中心面临的可持续性挑战，以及 Ampere 云原生处理器如何赋能高效、绿色的数据中心。

AI 的快速发展对于数据中心产生了巨大的影响。长期以来，AI 都是驱动数据中心算力需求提升的重要引擎之一，而生成式 AI 则进一步加速了市场对算力的需求。

面对当前 AI 发展带来的算力需求飙升，孙开本表示：

相比高成本、高能耗的传统处理器，Ampere 云原生处理器是理想方案，能够助力打造高能效、高性能的 AI 推理应用。在 AI 推理方面，Ampere Altra 系列处理器拥有显著的性能优势，针对计算机视觉工作负载，性能最高可提升 4 倍；针对常见的 NLP 工作负载，每瓦性能最高可提升 3 倍。

然而，与传统计算相比，运行 AI 所需的能耗更高，导致数据中心巨大的电力支出，大模型训练也面临着昂贵的成本。Ampere 云原生处理器兼具高性能与低能耗的综合优势，打破了传统架构带来的限制，能够助力数据中心效率提升三倍，为AI发展提供可持续、高效的助力。孙开本指出：

Ampere 云原生处理器提供的单机架性能是传统架构的 2.5 倍，能耗降低为传统架构的 2.8 倍，且仅占用其 1/3 的机架空间，可帮助大幅降低数据中心运营成本，为 AI 推理、AI 训练、大语言模型提供高性能、可持续的算力支持。

奔赴 AI 可持续未来

随着 AI 的不断发展、“碳中和”战略部署落地，如何构建可持续数据中心、助力 AI 的绿色发展成为行业关注的议题。Ampere 将继续兑现对性能和可持续发展的承诺，不断向用户提供环境友好的高性能系列微处理器，突破能耗的限制，携手客户和合作伙伴，推动 AI 和计算行业绿色、高效的发展！

        审核编辑：彭菁