如何解决内存溢出

内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然无法避免

其实很简单，在 Java 中，那就是 Out Of Memory，导致了不合理的 GC ，那么如何去定位这个内存溢出的呢？实际上如果是大公司，那么会有专业的运维人员去定位哪些程序导致了内存溢出，但是如果要是没有专业的运维人员，那么你自己就得学会怎么去定位这个内存溢出了。

如何定位内存溢出

一、定位占用CPU最高的服务 1、先找到cpu占用比较高的进程：top``-c 进去后按Shift+P键

一般异常的进程cpu的占用会很高，记录下这进程的PID

2、查看指定进程cpu情况：top -cp PID

查看此进程占用cpu最高的线程，记录下线程的ppid也可以将相关信息保存下来：top -Hp PID -o %CPU -n 1 >cpu.txt到此，我们就找到的最占用cpu的进程以及相关线程。

3.如果你已经知道是你们的 Java 程序导致了内存溢出，那么我们就得学会分析日志，一般在 Out Of Memory 的上方，我们都会有各种日志的输出，来标志现在这个时间点，我们的程序执行了什么操作，导致了我们的这个内存溢出，分析到这里，就轮到看代码了。

检查的内容大致都有哪些地方呢？

在一个项目中，使用两个数据库连接，其中专用于发送短信的数据库连接使用 DBCP 连接池管理，用户为不将短信发出，有意将数据库连接用户名改错，使得日志中有许多数据库连接异常的日志，一段时间后，就出现 OutOfMemory 错误。经分析，这是由于 DBCP 连接池 BUG 引起的，数据库连接不上后，没有将连接释放，最终使得D BCP 报OutOfMemory 错误。

上面这是一个简单的例子，比如还有其他的，代码中是否有死循环或递归调用。是否有大循环重复产生新对象实体。检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。

比如我们这次内存溢出，就是因为一个很简答的导入功能，因为服务器给服务拆分的内存只有2G，而程序也没有专门的去处理，实施导入数据的时候，直接把100w的空数据从Excel中直接导入了，结果，直接导致了内存溢出。那么我们应该怎么去处理这个呢？

其实我们的比较简单，就是直接限定了文件的大小，因为Excel 虽然很大，但是有数据量的就那么几百行，100w行，都是空行数据，还都识别了，所以处理方式就那么几种，限制文件大小，限制读取数据的时候不读空行，因为毕竟内存大小是已经不允许我们做修改了，只能通过这个代码业务层面来处理这个了。

如何解决内存溢出呢？

内存溢出的解决方案：

第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)

第二步，检查错误日志，查看OutOfMemory错误前是否有其它异常或错误。

第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。

重点排查以下几点：

1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

2.检查代码中是否有死循环或递归调用。

3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。

4.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。

第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况

一般的，使用的工具有很多，MAT（Memory Analyzer Tool） 这个工具是一个比较好用的分析内存的工具，还有 jmeter 这个压力测试工具，可对特定接口进行压测，分析tps、响应时间、CPU、内存等性能指标。

JConsole、JVisualVM jdk 自带可视化工具，可监控CPU、内存、线程等状况。