Chrome浏览器地址栏更新,运用机器学习提升相关性判断准确性

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  近日,谷歌Chrome浏览器最新版124优化了地址栏(即多功能框)的性能。据称,这一更新将显著提高网站推荐的精准度及相关性。

  据悉,谷歌成功将机器学习(ML)模型融入Chrome多功能框,以实现更为精准的内容推荐。举例而言,若用户在短时间内关闭某网页,AI便会判定此页非所需,进而降低其相关性得分。

  谷歌曾因技术局限难以改进评分系统,而今借助机器学习模型,得以通过分析用户行为数据,捕捉用户频繁访问同一网址的情况,并将其纳入评分体系,进一步提升相关性判断的准确性。

  此次更新影响范围之广,犹如“全球航班全部换座”,每位用户均能亲身感受。

  展望未来,谷歌计划引入更多参数或判断标准,根据不同使用环境与地域(如移动设备、企业或学术领域等)进行优化,并随用户行为变化持续更新模型,致力于为用户打造更优质的搜索体验。

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