NVIDIA Grace Hopper点亮AI超级计算新时代

瑞士 Alps、法国 EXA1-HE 等超级计算机将使用高能效的、基于 Grace 的系统为气候和天气、科学探索等领域提供 200 EFLOPS AI 算力，以支持突破性研究。

5 月 12 日，NVIDIA 在 ISC 2024 宣布全球 9 台新型超级计算机正在通过使用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片加快科学研究和探索速度，推动高性能计算行业借助 AI 赋能的系统实现根本性转变。这些系统可提供 200 EFLOPS （即每秒 200 百亿亿次计算）的高能效 AI 处理能力。

基于 Grace Hopper 的新型超级计算机包括：法国原子能和替代能源委员会（CEA）与 Eviden 的 EXA1-HE；位于波兰 Academic Computer Centre Cyfronet 的 Helios；位于瑞士国家超算中心的 Alps；位于德国尤利希超算中心的 JUPITER；美国国家超算应用中心位于伊利诺伊大学香槟分校的 DeltaAI 以及日本先进高性能计算联合中心（由日本筑波大学计算科学中心和东京大学信息技术中心联合成立）的 Miyabi。

法国原子能和替代能源委员会（CEA）与 Atos Group  旗下的 Eviden 公司于 4 月宣布交付基于 Eviden BullSequana XH3000 技术打造的 EXA1-HE 超级计算机。BullSequana XH3000 架构具有全新的温水冷却专利系统，而 EXA1-HE 则搭载了基于 Grace Hopper 的 477 个计算节点。

NVIDIA HPC 和超大规模数据中心副总裁 Ian Buck 表示：“AI 正在加速气候变化研究、新药研发和数十个其他领域的突破性研究。搭载 NVIDIA Grace Hopper 的系统能够在提升能效的同时深入改变各行各业，因此正在成为高性能计算的重要组成部分。”

另外，使用 Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 平台、基于 NVIDIA Arm 的超级计算机数量正在逐渐攀升，其中包括英国布里斯托大学的 Isambard-AI 和 Isambard 3 以及美国洛斯阿拉莫斯国家实验室和德克萨斯高级计算中心的系统。

主权 AI

全球各国逐渐认识到主权 AI 在战略和文化上的重要性，纷纷投资于本国拥有和托管的数据、基础设施与人力以推动创新，进而加速构建效率更高的新型 AI 超级计算机。

使用 NVIDIA NVLink-C2C 互连技术将 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU 和 Hopper GPU 架构相结合，能够为全球科学超级计算中心提供支持。许多研究中心正计划在安装系统后的数月内即开展科学研究，而这一进程以往需要花费数年时间。

Isambard-AI 的第一阶段由 HPE Cray 超级计算机 EX2500 和 168 个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片组成，这使其成为有史以来效率最高的超级计算机之一。今年夏天，当剩余的 5280 个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片运抵布里斯托大学国家复合材料中心时，这台超级计算机的性能将提升约 32 倍。

布里斯托大学高性能计算教授 Simon McIntosh-Smith 表示：“通过与 NVIDIA 合作，我们在破纪录的时间内完成了项目的第一阶段。等到今年夏天整个项目完工后，其性能将得到大幅提升，能够进一步推动数据分析、新药研发、气候研究等领域的发展。”

加速科学探索

NVIDIA 的加速计算平台包含基于 NVIDIA Hopper 架构的 GPU、NVIDIA Grace CPU 超级芯片、NVIDIA Grace Hopper 超级芯片、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络以及全套 NVIDIA AI 和 HPC 软件。