英特尔深度学习芯片Lake Crest比GPU性能更强大

虽然消费级的芯片仍是Intel、NVIDIA等公司的核心业务之一，但其实真正的“摇钱树”还要数企业级、工业级的产品，比如加速卡、服务器计算方案等，况且还是展示实力的炫技良机。去年，Intel和NVIDIA还因为“深度计算”某些指标到底谁强公开对掐，令人侧目。近日，Intel展示了旗下用于深度神经网络计算（Deep Neural Network，DNN）的Lake Crest家族新芯的进展，基于Nervana平台打造，宣称可以在同样晶体管密度的情况下提供比GPU更强大的性能。

据悉，Intel从2016年8月开始，投入了3.5亿美元研发服务于DNN的Nervana软硬件一体化平台，目前包括Lake Crest家族和下一代Knights Crest，前者是定于今年上半年发布的独立加速卡，它们应该都会以ARRIA FPGA的形式利用，匹配Xeon处理器。

不同于市面现行的Xeon Phi，Lake Crest专为AI负载设计。Intel称自己使用了Flexpoint架构，MCM多芯片封装，搭载32GB HBM2存储，内部互联速度是PCIe的20倍，浮点运算性能8TFLOPS。

路线图显示，Intel应该会在今年发布Knights Mill （Xeon Phi） 和Xeon E5 V5 Skylake处理器时宣布Lake Crest的登场。

要说遗憾，可能不得不提因为禁售令，Intel的加速产品无法进入中国。

12个运行核心