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冯·诺依曼结构的介绍及其在人工智能中的应用

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.1 MB | 2017-10-10

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　　计算机先驱者以图灵机为模型制造了第一代计算机，其中比较知名的是美国军方的ENIAC计算机，这个计算机几乎完全克隆了图灵机的设计，ENIAC程序是在多组插板上的跳线，形成了类似于图灵机的状态迁移图，为了完成这个程序，需要好几个人工作一周才能完成，然后这个程序就可以处理多组数据输入并生成结果。

　　冯·诺依曼意识到这种编程方法非常低效，因此就设想能够将程序存储起来，形成“存储程序型”电脑，这种电脑的特点是将程序和数据都加载到内存中，将数据和程序转移到ALU和控制器进行计算，当然ALU也具有输入输出装置。冯·诺依曼架构的特点是非常简洁，不需要在内存和CPU之间设置多条总线

　　新人工智能时代的AI威胁论和产生

　　本世纪以来，随着互联网大数据的兴起、信息的爆炸式增长、深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展时期。与此同时，不同领域的科学家，企业家如物理学家霍金，微软创始人比尔盖茨等人，纷纷对人工智能的未来表达了担心，提出人工智能的快速发展可能对人类本身产生威胁，由于这些科学家，企业家具有很强的影响力，人工智能威胁论因此得到广泛传播。

　　人工智能威胁论不仅仅是一个引发巨大争议的社会热点问题，其背后更是一个人工智能系统能否定量评测的课题。在上一篇文章“开展AI智商测试应首先建立统一人和机器的标准智能模型”中“重点阐述了建立标准智能模型，尝试统一概括人，生命体，机器人，人工智能系统的特征”。

　　模型有如下特点：

　　特征1能够通过声音、图像、文字等方式从外界获取数据，信息和知识的能力。

　　特征2能够将从外界获取的数据、信息和知识转化为系统掌握知识的能力。

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