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OpenStack 企业私有云干需Nova虚机支持GPU

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.5 MB | 2017-10-11

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  基础知识
  1.1 VGA,Graphics Card,Video Card,3x`D Accelerator Card 和 GPU
  对这些概念之前也没怎么了解,这次正好自己梳理一下。从一篇古老的文章中,找到所谓的显卡从 VGA 到 GPU 发展史:
  第一代显卡:支持 256 色显示的 VGA Card,1988年。VGA Card的唯一功能就是输出图像,真正的图形运算全部依赖CPU,所以当微软 Windows 操作系统出现后,PC 的 CPU 就开始不堪重负了。第二代显卡:Graphics Card,支持 Windows 图形加速,1991年,通过一颗专用的芯片来处理图形运算,从而将 CPU 部分解放了出来,让Windows界面运行起来非常流畅,从此图形化操作系统资源消耗大降、实用性大增。为了与单纯具备显示功能的 VGA Card 相区别,具备图形处理能的显卡被称为Graphics Card,也就是图形加速卡,它加速了Windows的普及,让PC走进了图形化界面时代。第三代显卡:Video Card,支持视频加速,1994年。为了与单纯具备图形加速能力的 Graphics Card 相区别,具备视频辅助解码的显卡被称为 Video Card,也就是视频加速卡。第四代显卡:3D Accelerator Card,1994年。后起之秀 NVIDIA 则凭借性能强大的单芯片TNT和TNT2系列显卡超越3DFX 从而脱颖而出。第五代显卡:GPU 图形处理器,支持硬件T&L,1999年。GeForce 256是一款划时代的产品,NVIDIA 将其称为第一款GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器),显示芯片上升到了与CPU(Center Processing Unit,中央处理器)同样的高度。GeForce 256是被作为一个图形处理单元(GPU)来设计的,GPU是一个单芯片处理器。它有完整的转换、光照、三角形设置和渲染引擎(分别为:Transform、Lighting、Setup、Rendering)等四种3D处理引擎,一些以前必须由CPU来完成的图形运算工作现在可以由GeForce256 GPU芯片独立完成,大多数情况下具有完整的传输和光照相引擎的GPU运算速度比CPU快2-4倍,同时也有效地减轻了CPU的浮点运算负担,减少了对CPU的依赖性。未来的显卡:GPU 接管更多CPU的功能,支持更多的功能,包括几何着色、物理加速、高清解码、科学计算等。
  简化一下:
  VGA Card:640×480分辨率彩色图形显示,单纯的输出图像Graphics Card:支持图形界面加速,减轻CPU负担Video Card:支持视频解码加速,减轻CPU负担3D Accelerator Card:支持3D图形渲染,3D技术走向普及GPU:支持坐标转换和光源处理,消除3D渲染的瓶颈
  1.2 GPU 与 CPU
  从上面的介绍我们知道,GPU 表示 Graphics Processing Unit,即图像处理单元。一开始的时候GPU 主要用于 3D 游戏的渲染,但是现在GPU已经广泛用于加速计算性负载,比如金融模型计算、科学研究以及石油和天然气开发等。从架构上看,CPU 是由若干核(core)和许多的缓存(cache memory)组成,因此CPU可以并行处理若干线程。相对地,GPU是由几百个核组成,因此可以并发处理数千个线程。尽管 GPU 的内核数目远远超过 CPU,但是它的每个核的处理能力远小于CPU的核,而且不具有现代操作系统的所需要的一些特性,GPU 并不合适用于处理普通的计算。它们更多地用于计算消耗性操作,比如视频处理和物理仿真等。
  OpenStack 企业私有云干需Nova虚机支持GPU
  注:Direct3D(简称:D3D)是微软公司在Microsoft Windows操作系统上所开发的一套3D绘图编程界面,是DirectX的一部分,目前广为各家显卡所支持。与OpenGL同为电脑绘图软件和电脑游戏最常使用的两套绘图编程界面之一。

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