光学防抖分两种技术
图1为具光学防抖功能之微型相机模块。防手抖系统最具代表的技术为电子防手抖(Electronic Image Stabilizer, EIS)与光学防抖技术。其中,电子防手抖技术利用图像处理的方式来防止影像模糊,电子防手抖效果取决于算法的设计与效率,系统不须增加额外的硬件,适合微型化设计,但通常必须牺牲影像的分辨率(或影像大小),此为其主要缺点。
图1 影像传感器与光学防抖模块
光学防抖技术又区分为传感器防手抖(Sensor-shift Optical Image Stabilization)与镜头防手抖(Lens-shift Optical Image Stabilization)两种(图2),光学防抖系统利用光学镜组(Lens)或影像传感器(Image Sensor)的移动来补偿使用者的手抖动,故不会牺牲影像的分辨率,大幅提升产品附加价值。
图2 光学式防手抖系统示意图;(A)影像传感器移动之光学防抖系统;(B)镜头移动之光学防抖系统。
手抖动信号估测技术
光学防抖技术需要额外致动器设计,因此主要关键技术包括控制器设计与用户手部振动信号估测器设计。手抖动信号估测器算法,是利用智能手机搭载的MEMS惯性传感器感测使用者拍摄时手部产生的晃动信号,经由闭回路控制系统驱动微型相机模块内部精密音圈马达驱动,以补偿使用者手部产生的晃动,避免拍摄影像产生模糊。手抖动信号估测器包括惯性传感器(多轴陀螺仪及加速度计)与惯性传感信号处理算法设计。工研院南分院已投入惯性信号估测技术开发多年,并成功运用于行人/行车惯性导航、光学防抖系统中,有相当丰硕的成果。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !