ADPCM算法利用连续语音样本之间的高度相关性,对未来的样本值进行预测。ADPCM不是对语音样本直接编码,而是对预测样本与语音样本之间的差值进行编码。对差值编码需要的位数要比直接对原始语音样本编码所需的位数少,从而达到对信号压缩的目的。而且ADPCM中量化器和预测器均采用白适应方式,即量化器和预测器的参数能随输入信号的统计特性白适应于或接近于最佳的参数状态。
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