京东云JoyCoder荣获AI4SE“银弹”优秀案例

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近日,中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组(AI for Software Engineering,下文简称AI4SE)发布2024 AI4SE“银弹”案例征集结果。京东云智能编程助手JoyCoder荣获2024AI4SE“银弹”案例优秀案例。

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这项由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)针对AI+软件工程(AI4SE)发起的专项征集,旨在能够将AI能力赋能至软件工程相关场景的企事业单位、科研院所。组委会从技术突破、模式创新、应用实效等维度评选出优秀案例,京东云智能编程助手JoyCoder成功获评。

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从编码到部署,JoyCoder致力于为开发全流程注入AI动力,引导开发者从传统软件工程走向AI辅助开发的新时期。目前,JoyCoder可以支持智能生成代码,智能问答,批量生成单元测试,代码评审,图片转代码,代码安全检查,代码仓库问答,代码搜索等众多核心能力开发场景。同时,JoyCoder探索编码后的提效新模式,建设远程调试,质量和安全漏洞检查,热部署等能力的加持,最大程度辅助开发者提效。

读代码:辅助开发者理解历史代码,帮助开发者快速接手历史项目,读懂他人的代码。仓库问答的能力,辅助开发者通过问答的方式,对整个代码仓库内进行理解。

查代码:代码检索的功能,让开发者可以快速检索到优秀代码片段。

写代码:结合上下文,预测开发者所思所想,辅助预测补全;同时,支持注释生成代码及代码生成注释等多种辅助编程功能。

测代码:提供批量生成单测的能力,支持文件夹级的单元测试代码生成,只需少量调整即可运行,提高开发者效率。

改代码:帮助开发者检查代码问题,和安全漏洞,优化出“好代码”;额外提供远程调试的能力,沉浸式开发与调试。值得一提的是,安全漏洞检查能力,此前已获得信通院“2024 安全守卫者计划优秀案例”。

提交代码:由AI代替开发者生成commit message,减少非编码工作投入。

部署代码:热部署的能力将部署代码的时间成本降到最低。

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目前,来自京东零售、物流、健康的上万名开发者在使用JoyCoder服务数亿用户,生成代码采纳率超过35%,研发提效30%。未来,京东云还将为更多企业提供可满足不同开发场景的智能开发工具,为软件工程的智能化发展贡献力量。

审核编辑 黄宇

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