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基于改进KD树与RANSC算法的目标识别算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.64 MB | 2017-11-16

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　　为了能够更好地满足日益扩大的目标识别需求，提出了一种基于改进KD树与RANSC算法的目标识别算法。通过对比改进前后KD树匹配算法匹配SIFT特征点的执行效果，很明显的看出改进KD树算法的匹配效果更佳。通过引入RANSC算法，又剔除了改进KD树匹配算法执行后剩余的误匹配点．因此，本目标识别算法具有很好的匹配效果。
 

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