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基于二维结构化网络的可压缩流体并行算法研究

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.54 MB | 2017-11-17

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　　基于二维／轴对称高精度可压缩多相流计算流体力学方法MuSiC-CCASSIM的结构化网格部分，设计了区域并行分解方法；针对各处理器边界数据的通信，设计了阻塞式通信与非阻塞式通信并行算法；为了减少通信开销，设计了MPI/OpenMP混合并行优化算法。在天河二号超级计算机上进行了测试，每个核固定网格规模为625*250，最多调用8 1 92核。测试数据表明，采用MPI/OpenMP混合并行算法、纯MPI非阻塞式通信并行算法和纯MPI阻塞式通信并行算法的程序的平均并行效率分别达到86%、83%和77%，三种算法都具有良好的可扩展性。

基于二维结构化网络的可压缩流体并行算法研究

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