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TOPSIS多属性决策方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.38 MB | 2017-11-22

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　　针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先，利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述，计算其数字特征——期望、熵和超熵；然后，构造各数字特征的决策矩阵，获得其对应的正、负理想解；最后，计算各数字特征与正、负理想解间的距离，进而获得综合贴近度，对备选方案进行排序，获得最优决策结果，并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性。
 

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