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散乱点云去噪与简化的统一算法

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.84 MB | 2017-11-24

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　　针对三维点云去噪和简化很难用同一参数的问题，提出一种基于扩展的曲面变化度局部离群系数（ ESVLOF）的散乱点云去噪与简化的统一算法。通过对ESVLOF定义的分析，给出了其性质。利用ESVLOF去噪过程中计算的曲面变化度和预设的相似度系数，构造出随曲面变化度增大而减小的参数y，并将其作为点云简化的局部阈值，在点云去噪的同时进行点云简化。仿真结果显示，该方法能够保留原始数据的几何特征，与传统的三维点云预处理相比，效率提高近一倍。

散乱点云去噪与简化的统一算法

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