麒麟970和麒麟960跑分_麒麟970和960性能差距_麒麟970和麒麟960区别对比评测

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  这篇文章主要介绍了麒麟970和麒麟960的跑分、麒麟970和960性能差距以及麒麟970和麒麟960区别对比评测,看看华为旗下的这两款旗舰到底差距在哪,有何升级。

  麒麟970和麒麟960跑分

  麒麟970跑分

  Geekbench跑分:国际领先水平

  在全球发布会后,Mate 10系列的跑分成绩也随即亮相Geekbench官网。根据用户上传的Mate 10 Pro跑分成绩,麒麟970的单核跑分突破了2000,多核跑分突破6500,基本与高通骁龙835、三星Exynos 8895在同一水平线上,与苹果A11单核高达4000,多核突破10000的成绩相比仍有十分大的差距。

  麒麟970

  与上一代麒麟960单核1800、多核6200的跑分成绩相比,麒麟970 CPU跑分的提升幅度并不大,这主要是因为其仍然采用与前代相同的CPU架构,并未采用最新的Cortex-A75和Cortex-A55架构。

  安兔兔跑分:追平骁龙835

  最新公布的跑分数据显示,华为Mate 10安兔兔综合跑分平均达到了17.2万分,“3D性能”突破了6.4万分,“CPU性能”则突破了3.7万分,较前作麒麟960有较大的提升。

  麒麟970

  搭载麒麟970人工智能处理器的Mate 10这一跑分成绩是什么水平呢?市面上搭载高通骁龙835处理器手机的安兔兔跑分普遍在16万-18万区间,搭载苹果A11 Bionic处理器的手机则是突破了20万分大关,可见,麒麟970已经基本追平了骁龙835,离几近“变态”的A11仍然有明显的差距。

  麒麟960跑分

  Geekbench跑分

  麒麟970

  现在跑分网站GeekBench数据库中首次出现了华为麒麟960处理器跑分,其中单线程分数为1941,多线程为5996。

  安兔兔跑分

  荣耀9安兔兔跑分测试结果如下:

  

  经过跑分测试,荣耀9跑分现场跑分红绩到达了12万多分,这样的成果应该算是不理想的。关于这样的搭配应该能够跑出14万的成果。

  麒麟970和960性能差距

  先看一下麒麟970和960的参数对比:

  麒麟970

  麒麟970采用台积电10mm制造工艺,与麒麟960同样使用4cortex-A53+4cortex-A73的设计,A73核心的主频在208GHz-3.0GHz之间,GPU部分可能继续沿用G71架构,核心频率以及核心数会有一定的升级,基带方面将会支持的cat.12

  麒麟960首次配备ARM Cortex-A73核心,小核心为A53,组成四大四小的big.LTTLE组合,GPU为mali g71 mp8.与上一代相比,cpu能效提高15%,同时图形处理性能提升180%,GPU能效提升20%。

  麒麟970和麒麟960区别对比评测

  1、AI加持:全球首枚集成NPU神经网络单元的移动芯片

  在发布现场,华为重点介绍了NPU神经网络单元,在HiAI架构下AI性能密度大幅优于CPU和GPU,能够用更少的能耗更快的完成更多任务,大幅提升芯片的运算效率。

  例如,例如有了NPU的加成,在图像识别任务上,对比Cortex-A73 CPU 性能提升25倍,能效提升50倍之多,拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量,图像识别速度可达到约2000张/分钟。

  简而言之,麒麟970有了NPU单元之后,在拍照和图像处理上,比之前单纯依赖CPU和GPU要快得多。而对于竞争对手,麒麟970最直接的就是保持高效率,并且更加的省电(所长觉得省电这一点是最棒的~)。

  2、 GPU全球首发:Mali-G72

  麒麟970采用台积电10nm工艺,据说,复杂程度极高!关于CPU部分,与上代960相同,由4个主频为2.4GHz的Cortex-A73大内核与4个主频1.8GHz的Cortex-A53内核组成,然而得益于10nm工艺,能效提升了20%,功耗降低20%!(是不是棒棒哒~)

  至于GPU,麒麟970全球首发ARM的Mali-G72 MP12,12个核心,相比960,性能提升20%,能耗降低50%!

  3、全球领先:4.5G网络基带

  华为还全球首发了“4.5G,Pre 5G”调制解调器,支持LET Cat 18通信规格,下行峰值速度最高可以达到1.2Gbps,其他参数还包括有4X4 MIMO、5CC CA和256QAM,支持双卡双VoLTE(反正就是很厉害~)

  据介绍,华为经过了40万里的高铁测试,即便在高铁上也能保证稳定的下载速率,不用担心坐高铁会断网,这对常常坐高铁出差或旅行的朋友来说,简直是非常棒啦~

  4、摄影大升级:强大的算法优化

  麒麟970提供双ISP图像处理单元和Image DSP信号处理单元,得益于更加强大的算法优化和AI神经网络辅助下,吞吐量增加25%,支持AI场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测,同时夜拍效果提升。(咳咳,据说秒杀三星S8!)

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