便携设备
据报导,多名工业专家预测,2018年消费型电子领域将有五大趋势,包括传感器的重要性与日俱增;汽车和物联网(IoT)引领2018年的创新;安全和数据管理将出现疑虑而需要解决方案;传感器数量将持续成长;一切将更智能化。
TE Connectivity工业方案副总裁兼科技长David Brown表示,未来智能工厂将依靠制程中各环节传感器高度准确而及时的信息,产生实时优化生产所需数据。这种数据的爆炸式成长要求更高数据传输速率的机器连通性,并需要更小的连接器能在非常恶劣的环境中达到类似资料中心的传输速度。
这两个技术领域在2018年都将有所进展,且将扮演更主导的角色。Microchip营运长Ganesh Moorthy预估,2018年工业、汽车和物联网(IoT)市场可能成为更强劲的终端市场,而传感器将在IoT和汽车技术的发展中具里程碑意义,并带动连网车领域的新技术发展。
TE Connectivity运输方案副总裁兼科技长Alan Amici表示,面向驾驶的镜头和传感器的部署量将增加,以确定驾驶的分心程度,而且会出现视觉传感器和算法以预测危急情况。TE正在开发可嵌入汽车座椅的传感器,以帮助侦测打瞌睡的驾驶。
2018年IoT设备将更易成为黑客的攻击目标。任何连网技术都会伴随著安全问题。随著越来越多的设备互连,特别是在制造领域,IoT设备将易受到新形式的数据外泄的攻击。安全专家则将找出确定克服业务攻击的新方法。
为解决此问题,需对IoT设备和网络进行恶意软件扫描,并保持最新的操作系统检查。目前甚至已有专门用于检查传感器的安全产品。不论是在存取IoT数据或安全自动驾驶的情况下,数据管理将非常重要。与数据管理相关的资产追踪和自动化也将成为2018年的重点。
研调机构Markets & Markets Research电子及半导体副总监Sachin Garg表示,传感器已成为智能家庭、智能电网,智能交通和智能医疗等IoT生态系统的支柱。这些是对连网世界至关紧要的基础设施系统。
有助于传感器市场成长的关键因素包括开发更便宜、更智能、更小型的传感器;智能和穿戴装置的普及;实时运算应用的需求;以及在各种应用中对IoT传感器的需求激增。
AI在2018年不仅将推动工业、制造和消费相关技术的发展,到2020年,AI将创造230万个就业机会,而仅消除180万个就业机会。2018年可预期在机器学习、智能自动化上有所进展,并会出现更智能的供应链。
Brown表示,最大的宏观趋势之一是无处不在的更多情报。TE Connectivity的工业客户越来越需要测量和分析系统中多个点的数据,多年来独立的系统现在正在连网。
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