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电力系统状态估计欺诈性数据的基本原理

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.44 MB | 2018-02-01

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　　电力系统状态估计欺诈性数据能够有效躲避传统不良数据检测和辨识，对电力系统的安全可靠运行产生巨大威胁，因此，研究实际电力系统中存在的数据安全漏洞，并制定相应的防御措施是建设安全智能电网进程中不容忽视的问题。文章首先介绍了构建电力系统状态估计欺诈性数据的基本原理，并分析了其对电力系统的影响。再者，根据构建欺诈性数据的可行性途径，将构建欺诈性数据的方式分为操纵数据采集和破坏数据通信2类。之后，根据现有防御措施的防御能力，将欺诈性数据的防御措施分为检测、辨识和遏制3类，并评述了各类欺诈性数据防御措施的优缺点。最后，指出了欺诈性数据攻击及防御研究中亟待解决的一些问题。

电力系统状态估计欺诈性数据的基本原理

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