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基于双层聚类分析的负荷形态组合识别

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.69 MB | 2018-02-11

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　　区别于传统用户用电行为分析方法，提出一种以聚类算法为基础的双层聚类分析方法。该方法结合给出的内、外层变随机设置为有目的选取初始聚类中心的选取规则，解决了聚类算法受初始聚类中心随机选取的影响，其收敛容易陷入局部最小化的问题。利用余弦相似度形态相似作为外层聚类的判据、欧式距离相近作为内层聚类的判据，对不需要经过归一化处理的用户用电轨迹向量进行分类。最后对某地区电力用户日负荷曲线进行算例分析，结果表明：双层聚类组合方法能把不同负荷形态及其大、小用户准确识别出来，实现了地区负荷形态的自动分类识别功能，证明了上述方法的有效性和优越性。
 

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