“国产替代”刻不容缓，中国工业机器视觉软件有哪些？

近期，中国网络空间安全协会点名英特尔产品“安全漏洞问题频发”，结合此前微软全球蓝屏事件、黎巴嫩寻呼机事件，在高端芯片、操作系统、基础软件等重点领域，国产替代刻不容缓。

日前，工信部印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，明确指出：到2027年，完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新换代任务。意在全面实现工业软件和系统的国产化。在工信部对汽车、电子、机器人、电力、轻工业等重点行业的改造意见中，机器视觉系统被多次提及，是更新换代的重点领域之一。

机器视觉被称为“工业之眼”，底层逻辑是利用机器代替人工，对物体进行识别、测量，并做出判断。硬件负责成像，相当于人的“眼睛”，包括光源及光源控制器、镜头和工业相机；软件负责图像处理分析，相当于“大脑的视觉皮层”，二者一起构成机器视觉产业链的上游，是体现竞争力的关键环节‌。

机器视觉软件的核心是底层算法，由于技术壁垒高，底层算法库几乎由国外垄断。

全球知名的工业机器视觉算法库/软件有：

‌OpenCV‌, 是美国英特尔公司开发的一个免费开源的计算机视觉库，主要应用于计算机视觉领域，在机器视觉领域应用不多，适合学术研究和开发原型，不适合工业应用。

‌HALCON，是德国MVTec公司开发的一套标准的机器视觉算法包，以其高速、高精度的图像处理和分析能力而闻名，适用于各种工业自动化和质量控制任务，有着极高的灵活性，但应用开发难度大、周期长‌。

‌VisionPro，是美国康耐视公司开发的机器视觉算法库和应用软件，主要用于图像处理、特征检测、测量和识别，在工业自动化和质量控制领域表现出色，具有快速的图像处理速度和出色的分析功能‌。

日本基恩士公司是一家软硬件一体的视觉厂商，其开发的视觉软件主要包括LJ-X Navigator、LJ-X Observer、VS系列和XG-X系列，需要嵌入相应的硬件设备。比如，LJ-X Navigator和LJ-X Observer是基恩士用于3D视觉系统的软件，主要用于硬件和软件的调试。

‌MIL‌（Matrox Imaging Library），是加拿大Matrox公司开发的一个图像处理软件开发包，主要用于图像采集、处理和分析，包含大量的优化函数用于图像处理。

这些国外公司开发的机器视觉软件经历了20-30年的迭代与改进，在制造业场景中得到广泛的应用，通过数据的积攒和算法的更迭，筑起很高的技术壁垒。

国内的机器视觉软件大多是在‌OpenCV等开源算法库或HALCON等商业算法库的基础上，进行二次开发，存在产品安全、知识产权、后期维护等方面的风险。

从0-1自建底层算法和视觉应用平台，或成为突破技术壁垒，实现国产替代的关键。

目前，中国本土企业已在机器视觉软件领域布局多年，通过嵌入硬件，选择AI视觉、3D视觉等细分赛道，或者自研通用机器视觉软件等方式切入市场。

中国具有典型性的工业机器视觉算法库/软件有：

VisionMaster，是海康机器人自主研发机器视觉软件，提供了千余个完全自主研发的图像处理算子与多种交互式开发工具，支持多种图像采集设备，能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。

Mech-Vision，是梅卡曼德开发的一款针对机器人硬件设备的机器视觉软件，内置3D视觉、AI深度学习等先进算法，与梅卡曼德3D视觉传感器搭配使用，主要应用于各类机器人引导及视觉检测场景。

HCVisionQuick，是汇萃智能自主研发的通用型机器视觉软件，可轻松实现图像检测、测量、定位、识别、机械手视觉、3D视觉、AI视觉及深度学习、红外视觉等功能，具有无需编程、拖拽易用、功能丰富等特点。该软件基于其自研算法库HCVisionlib，拥有3000多个AI及机器视觉算法，经过10多年产品研发和版本迭代，及严格的工业现场应用测试，已在华为、富士康、蒙牛、海尔、宝钢等企业批量应用。

AIDI ，是阿丘科技研发的工业机器视觉 AI 平台，应用于多种工业场景，在AI检测、分类定级及字符识别方面具有较多的应用。

此外，中国常用的机器视觉软件还有创科的CKVision、陕西维视的Vision Bank等。

机器视觉公司各有优势，技术路径也是多线交织。

海康机器人的VisionMaster需要嵌入其视觉硬件设备，侧重于软硬件一体；梅卡曼德的Mech-Vision 侧重3D视觉；阿丘科技的AIDI 侧重AI视觉；汇萃智能的HCVisionQuick 是独立于硬件设备的视觉软件，基于其完全自主的底层算法库，具有行业通用性、易用性及项目快速开发的特点。

随着工信部出手推进工业软件自主换代，能够突破底层算法技术壁垒，实现独立自主，并在工业场景中得到验证的国产机器视觉软件产品，或将迎来黄金期。