云知声大模型赋能车企数字化转型

近日，高工智能汽车在太仓举办2024年度智能汽车产业链「硬科技」趋势峰会，峰会以“创新活力，问道太仓”为主题，聚焦芯片、交互升级、跨域（域控）、智能舱驾等核心产业链的「硬科技」趋势。

在“智能汽车的‘芯’趋势、新变革”专场中，云知声智慧座舱解决方案中心总经理鲍晴峰以《云知声大模型赋能车企数字化转型》为题发表主题演讲，围绕智能汽车市场的新趋势、新变革以及数字化转型等话题展开精彩讨论，基于过往技术探索与经验积累，深度分享了云知声赋能车企数字化转型的实现路径。

大模型“上车”  开启智能座舱新范式

深耕智慧座舱领域多年，云知声凭借在语音交互领域的长期积累，构建起包含语音识别、自然语音理解、语音合成、语音信号处理、语音唤醒、声纹识别等AI技术在内的智慧座舱解决方案。

2023年5月，山海大模型的发布，则让云知声智慧座舱解决方案打开了更大的想象空间——基于山海大模型，云知声从语音交互与应用场景两大关键方向入手，提供更加全面、精准的交互服务，重塑智慧座舱交互体验，让车辆从单纯的交通工具转变为能够提供全方位智能服务的生活伙伴。

面向语音交互，云知声依托山海大模型重构了语音识别、语义理解、语音合成的全链路语音方案，实现了在车辆端侧独立完成对话，包括对多语种的精准识别、深度的语义理解、以及提供情感化和个性化的语音反馈，从而打造一个更自然、更懂用户、更有趣的交互体验。

面向场景应用，云知声基于MaaS模型应用聚合平台，为车厂提供深度应用定制服务，缩短模型应用上车落地距离，赋能专业知识、趣味闲聊、出行建议、任务管理、儿童陪伴、氛围娱乐等多个场景，让座舱体验更专业、更主动、更贴心，构建大模型上车差异化竞争力。

深挖降本增效潜能  打造车企长远竞争力

在全球经济增长不稳定和不确定因素增多的背景下，当前，车企正面临两大挑战：一方面需要在内部实施降本增效策略，另一方面要积极拓展全球市场以增加收入。

深谙车企经营痛点，云知声通过三大策略，助力车企在内部降本增效和全球化增收方面实现新增长：

UniOS技能平台

面向车企的定制化意图理解大模型需求，云知声可提供UniOS平台一站式全方位功能与服务，通过需求管理、数据集管理、模型调优、技能测试和协议管理五大核心模块，为车企提供从需求导入到技能绑定的全流程服务，有效降低大模型工程化落地的成本。

AI-Testing 自动化测试

AI-Testing 自动化测试能够自动生成智能座舱产品测试脚本，完成“文档→执行→确认”的全闭环自动化静态测试，有效避免传统手工测试中一致性差、效率低下以及测试覆盖度不足等问题，不仅提高了测试效率，减少了传统人工测试的重复性工作，还增强了测试的一致性和覆盖度，从而降低测试成本并加快产品上市速度。    

智慧工牌+营销大模型 

在汽车数字化营销场景的变革升级中，智慧工牌结合营销大模型应用，通过话术培训、语音采集、智能测评、数据分析、经验沉淀五步走，全面优化营销策略，不仅增强了客户在每个接触点的体验，还有效提高了客户留存率和商业转化率，使得车企能够在市场竞争中占据有利地位。

目前，面向智慧座舱领域，云知声可提供一站式Turnkey 方案、云端+云平台服务 、云端服务、SDK、白盒代码、原子能力等多种解决方案，涵盖从语音性能监控平台到后期运营维护的全方位支持，已成功赋能吉利睿蓝7、吉利星瑞、吉利博越L等多款车型，助力车厂实现自研转型，推动汽车智能化进程。   面向未来，云知声也将继续开拓进取，在保持大模型技术高速演进的同时，也将继续探索AI技术与座舱场景融合的更多可能，与更多合作伙伴携手推动汽车行业的智能化发展，持续兑现大模型应用价值。